LaunchGun 是一個由 AI 驅動的分析平台，旨在幫助創作者通過提供實時數據驅動的見解來優化他們的 Product Hunt 發布。它提供了 AI 驅動的發布分析、成功指標儀表板、發布時機優化和競爭分析等功能。這些工具使用戶能夠做出明智的決策，優化發布時機，了解市場趨勢，並與類別中的頂尖表現者進行基準比較。

Halite II 是一個開源挑戰框架，舉辦用戶撰寫的機器人之間的回合制策略比賽。每回合，代理接收地圖狀態，發出移動及攻擊命令，並競爭控制最多的領土。平台包括遊戲伺服器、地圖解析器與視覺化工具。開發者可以在本地測試、改進啟發式演算法、優化性能，並提交到線上排行榜。系統支持反覆改良機器人、多智能體合作與標準化環境中的策略研究。

Repstack 是一個數位行銷招聘平台，架起專注於成長的數位行銷機構與高技能虛擬助理、銷售開發代表、客戶經理和行銷專員之間的橋樑。通過提供與全球最佳人力資源對標的未來領導者，Repstack 確保機構能有效而高效地顯著提升團隊的效率。

QueryCraft是一個基於Python的提示工程工具包，旨在簡化AI代理的開發流程。它允許用戶通過模組化流程定義結構化的提示，無縫連接多個LLM API，並根據自定義指標進行自動評估。內建的標記使用量和成本日誌功能幫助開發者衡量性能、比較提示變體，並識別低效率之處。QueryCraft還包括除錯工具，用於檢查模型輸出、可視化工作流程步驟，並進行不同模型的基準測試。其CLI和SDK界面支持集成到CI/CD流程中，加快迭代和協作。提供一個完整的提示設計、測試和優化環境，幫助團隊交付更準確、更高效且成本效益更佳的AI代理解決方案。

Acme 是一個基於 Python 的框架，簡化了增強學習代理的開發與評估。它提供預先建立的代理實現（例如 DQN、PPO、SAC）、環境封裝、重播緩衝區以及分散式執行引擎。研究人員可以混合搭配元件，原型設計新算法，通過內建日誌監控訓練指標，並利用擴展式分散式流程進行大規模實驗。Acme 與 TensorFlow 和 JAX 整合，支援透過 OpenAI Gym 接口的自定義環境，並包含快照、評估和超參數配置的工具。