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Llama Deploy
將基於LlamaIndex的AI代理以可擴展、無服務器的聊天API部署到AWS Lambda、Vercel或Docker。
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Llama Deploy 是什麼?
Llama Deploy讓你能將LlamaIndex的資料索引轉換為可用於生產的AI代理。透過配置部署目標如AWS Lambda、Vercel函式或Docker容器,你可以取得安全的自動擴展聊天API,並從你的自訂索引提供回應。它自動處理端點建立、請求路由、基於令牌的認證與性能監控,讓部署對話式AI的整個流程從本地測試到上線,都變得更簡單,有助於低延遲與高可用性。
Llama Deploy 核心功能
伺服器無負載的聊天API配置
多提供商支援(AWS Lambda、Vercel、Docker)
自動端點與路由設定
基於令牌的認證
內建日誌與監控
Llama Deploy 優缺點
缺點
缺乏公開的價格資訊。
可能需要熟悉微服務和非同步程式設計才能有效使用。
文件可能需要補充故障排除與進階使用案例的詳細說明。
優點
促進從開發到生產的無縫部署,僅需最少的程式碼更動。
微服務架構支持輕鬆擴展與元件彈性。
內建重試機制,具備堅固的容錯能力,適合生產環境使用。
狀態管理簡化複雜多步驟工作流程的協調。
以非同步優先設計,符合高併發及即時應用需求。
vagent_comm
一個Python函式庫,能透過WebSocket和REST API與VAgent AI代理進行安全的即時通訊。
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vagent_comm 是什麼?
vagent_comm是一個API客戶端框架,簡化Python應用程式與VAgent AI代理之間的訊息交換。它支援安全的令牌認證、自動JSON格式化,以及透過WebSocket和HTTP REST的雙重傳輸方式。開發者可以建立會話、傳送文字或資料負載、處理串流回應,並管理錯誤重試。此函式庫的非同步介面與內建會話管理,能無縫整合於聊天機器人、虛擬助手後端和自動化工作流程中。
vagent_comm 核心功能
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