Docugami利用人工智慧將商業文檔解構為其基本信息組件。它掃描所有文檔數據以創建完整的表示，並使數據提取、分析和自動化變得高效。通過與熟悉的工具整合，它顯著改善文件處理流程，從而促進更好的決策、提高工作效率和加快合規速度。這一綜合文檔工程解決方案滿足各種商業需求，包括合同生命周期管理、內容服務和客戶關係管理。

LLMFlow提供了一種宣告式的方式來設計、測試與部署複雜的語言模型工作流程。開發者建立代表提示或動作的節點，然後將它們串連成可根據條件或外部工具輸出進行分支的流程。內建記憶管理能追蹤步驟間的語境，而適配器則實現與OpenAI、Hugging Face等的順暢整合。功能可以透過插件擴展，支援自訂工具或資料來源。流程可以在本地、容器或作為無伺服器函數執行。應用案例包括建立對話型助理、自動化報告生成與資料擷取流程—所有流程都具透明執行與日誌記錄。

Nanonets 提供一個前沿的 AI 平台，旨在自動化非結構化或半結構化文件中的數據提取。該平台通過使用機器學習模型高效捕獲、識別和提取數據，簡化多個業務流程的工作流。通過自動化這些任務，企業可以節省時間、減少錯誤並提高整體生產力。