Dialogflow CX聊天機器人是一個基於Google Dialogflow CX框架構建的AI驅動對話代理。它處理自然語言輸入，識別用戶意圖，並提取實體，以在多回合互動中維持情境感知對話。具備插槽填充、條件流和Webhook整合等功能，能在對話中動態獲取外部資料並觸發後端服務。該聊天機器人支持自定義事件處理、未識別查詢的後備策略，以及多語言設置，提供一致的回應。開發者可在Dialogflow CX控制台設計視覺狀態機，映射會話路徑並實時測試交互。可透過Webhook或客戶端SDK輕鬆部署，與網站、訊息平台和語音渠道整合，提升客戶服務、實現FAQ自動化，增加用戶粘性。

LAWLIA提供一個結構化介面，用於定義代理行為、插件工具和會話或自主工作流程的記憶管理。開發者可以整合主要的LLM API，設定提示範本，並註冊搜尋、計算器或資料庫連接器等自訂工具。透過其Agent類別，LAWLIA負責規劃、行動執行與回應解釋，支援多回合互動與動態調用工具。模組化設計支持透過插件擴展功能，可應用於客戶支援、資料分析、程式碼協助或內容產生。該框架統一管理上下文、記憶體和錯誤處理，簡化代理開發流程。

Pulz.io 利用先進的 AI 來支持通過聊天工具、自適應表單和個性化響應的動態用戶互動。我們的平台確保每次互動都具有影響力，並提供即時的、量身定制的洞察和建議，從而提高轉換率並優化用戶互動。易用性和無縫集成使企業能夠保持品牌一致性，並無需大量技術知識即可簡化流程。

Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。