Java AgentSpeak Consistency Checker載入AgentSpeak源檔，分析信念基礎、目標定義與計劃結構，並執行一系列一致性與有效性測試。它能辨識衝突的計劃、無法達成的目標與不一致的信念更新，並生成詳細報告。透過整合進建置流程或CI流程，可幫助開發者早期捕捉設計缺陷，維持健壯的BDI代理，並加速多代理應用程式的開發。

TDD-GPT-Agent 在 Python CLI 中整合 OpenAI 的 GPT-4 或 GPT-3.5 模型，控制一個完全自動化的測試驅動開發循環。根據開發者提供的函式規範，它生成 pytest 測試檔案，在本地運行測試，分析失敗原因，並產生能滿足斷言的實現代碼。此流程反覆進行，直到所有測試皆通過。透過 YAML 配置檔，支援提示詞客製化、會話記錄、Git 整合，並能嵌入 CI/CD 管道來实现持續品質保證。這個由 AI 驅動的工作流程能加速開發、提升覆蓋率並確保程式碼的可靠性。