Devon提供一整套工具，用於在Python應用中定義、協調和運行自主代理人。用戶可以設定代理目標、指定可調用的任務，並根據條件鏈接行動。透過與GPT等語言模型及本地向量存儲的無縫集成，代理人能捕捉並解釋用戶輸入、檢索上下文知識並制定計劃。框架支持長期記憶，通過可插拔的存儲後端，讓代理人能回憶過去的互動。內建監控和記錄元件能夠即時追蹤代理人表現，CLI與SDK則幫助快速開發與部署。適用於自動化客戶支持、資料分析流程和例行商業操作，Devon加快可擴展數字工作的創建。

LinkAgent提供一個輕量級的微核心，用於構建具插拔元件的AI代理。用戶可以註冊語言模型後端、檢索模組與外部API作為工具，並運用內建的規劃器與路由器，組合成工作流程。LinkAgent支援記憶體處理器以保持上下文持續，動態調用工具，並設有可配置的決策邏輯進行複雜的多步推理。只需少量程式碼，團隊即可自動化問答系統、資料抽取、流程協調與報告產生等任務。

Kurtosis AutoGPT套件是一個AI代理框架，以Kurtosis模組包裝，能在最少努力下提供一個完整配置的AutoGPT環境。它配置並連接PostgreSQL、Redis和向量存儲，然後注入API金鑰和代理腳本到網絡中。通過Docker和Kurtosis CLI，您可以啟動隔離的代理實例、查看日誌、調整預算和管理網絡策略。此套件消除了基礎設施障礙，使團隊能快速開發、測試並擴展自主GPT驅動的工作流程，並確保可重複性。

Besser Agentic Framework提供模組化工具包，用於定義、協調和擴展AI代理。它允許配置代理行為、整合外部工具與API、管理代理記憶和狀態，以及監控執行狀況。基於Python，支援可擴展的插件介面、多代理協作，以及內建的日誌記錄。開發者可以快速原型化並部署用於資料擷取、自動化研究和對話式助手等任務的代理，全部在統一框架中完成。

Swarms 是一個以開發者為中心的框架，實現多代理 AI 工作流程的創建、協調和執行。您可以定義具有特定角色的代理，通過 LLM 提示配置它們的行為，並將其與外部工具或 API 連結。Swarms 管理代理間的通信、任務規劃和記憶持久化。它的插件架構允許無縫整合自訂模組，例如檢索器、資料庫或監控儀表板，同時內建連接器支援主流 LLM 提供商。不論您需要協調資料分析、自動化客戶支援或複雜的決策制定流程，Swarms 提供建立可擴展自動化代理生態系統的基礎元件。

此框架允許用戶設計、配置並部署多個透過中心協調器以JSON訊息交流的AI代理。每個代理可以具有不同的角色、提示詞與記憶模組，並可通過實現提供者接口來插入任意LLM提供商。系統支持持久的對話記錄、動態路由和模組擴展，適用於模擬辯論、自動化客戶支持流程或協作多步文件生成，運行在Python中，並支援Docker用於容器化部署。

NagaAgent是一個開源的Python庫，旨在簡化AI代理的創建、協調和擴展。它提供即插即用的工具集成系統、持久的對話記憶對象和異步多代理控制器。開發者可以將自定義工具註冊為函數，管理代理狀態，並安排多個代理之間的交互。此框架包括日誌功能、錯誤處理鉤子和快速原型設計的預設配置，非常適合構建複雜工作流程——如客戶支持機器人、數據處理管道或研究助理，且無需基礎設施負擔。

OpenAI Agent Swarm是一個模組化框架，旨在簡化跨不同任務的多個GPT驅動代理的協調工作。每個代理獨立運作，具有可自訂的提示詞和角色定義，而Swarm核心負責代理生命周期、訊息傳遞與任務排程。該平台包含定義複雜工作流程、即時監控代理互動與彙整結果的工具。通過將工作負載分配至專業化代理，用戶可以處理複雜的問題解決場景，從內容生成、研究分析到自動錯誤排除與資料摘要。OpenAI Agent Swarm與OpenAI API無縫整合，使開發者能快速部署多代理系統，並免於自建協調基礎架構。

Saga提供一個彈性的架構，用來建立規劃和執行多步工作流程的AI代理。核心組件包括將目標拆解為行動的規劃模組、用於對話及任務語境的記憶存儲，以及用於整合外部服務或腳本的工具登錄機制。代理以非同步方式運行，管理跨會話的狀態，並支持自訂工具的開發。Saga能快速原型化自主助理，自動化資料收集、警示和互動式問答等任務，皆可在您的Python環境中實現。