MCP代理提供構建智能AI驅動助手的堅實基礎，通過模組化組件整合語言模型、自定義工具和數據源。其核心功能包括根據用戶意圖動態調用工具、長期對話的上下文感知記憶管理，以及靈活的插件系統，方便擴展能力。開發者可以定義流程來處理輸入、調用外部API並管理異步工作流程，同時保持透明的日誌和指標。支持主流LLM、可配置模板和基於角色的訪問控制，MCP代理簡化了可擴展、易維護的AI代理在生產環境中的部署。無論是客戶支持聊天機器人、機器流程自動化( RPA )還是研究助理，MCP代理都能加快開發週期並確保跨用例的性能穩定。

本質上，Memary 提供一個模組化的記憶管理系統，專為大型語言模型代理而設。通過統一 API 抽象記憶體交互，支援多種儲存後端，包括內存字典、Redis 進行分散快取以及 Pinecone 或 FAISS 等向量存儲進行語義搜尋。用戶可以定義基於結構的記憶（情節、語義或長期）並利用嵌入模型自動填充向量儲存。檢索功能允許在對話中召回相關記憶，提升代理的回應質量與過往交互或專用領域資料相關性。設計上具擴展性，Memary 支援定制後端與嵌入函數，適合打造穩健且有狀態的 AI 應用，如虛擬助手、客戶服務機器人及需持久知識的研究工具。

Pebbling AI 是一個專用的記憶體基礎設施，旨在提升 AI 代理的能力。透過向量存儲整合、檢索增強生成支援與可自訂的記憶體修剪，確保有效率的長期語境處理。開發者可定義記憶體架構、建構知識圖譜並設定保持策略，以優化 Token 使用率與相關性。配備分析儀表板，團隊可以監控記憶性能與用戶互動。平台也支援多代理協作，讓不同代理共享並存取共同知識。不論是建立對話機器人、虛擬助理或自動化流程，Pebbling AI 都能簡化記憶體管理，交付個人化且豐富語境的體驗。

Rusty Agent 是一個輕量但強大的 Rust 函式庫，旨在簡化運用大型語言模型的自主 AI 代理的創建。它引入核心抽象如 Agent、Tools 和 Memory，允許開發者定義自訂工具集成（例如 HTTP 客戶端、知識庫、計算器）並以程式化方式協調多步對話。支持動態提示構建、串流回應和會話間的上下文記憶存取。與 OpenAI API（GPT-3.5/4）無縫集成，亦可擴展支持其他 LLM 提供者。Rust 提供的強型別和高效能保障安全且併發執行代理工作流程。應用範例包括自動資料分析、互動式聊天機器人、任務自動化管道等，讓 Rust 開發者能在應用中嵌入智慧型語言驅動的代理。

Plan Agent 與 Meta-Agent提供分層AI代理架構：規劃代理產生結構化策略以實現高層次目標，Meta代理監控執行，實時調整計劃，並將子任務委派給專業子代理。具備即插即用工具連接器（如Web API、資料庫）、持久記憶以保留背景資訊，以及可配置的日誌記錄用於性能分析。使用者可擴展框架加入自訂模組以適應多樣化自動化場景，從資料處理到內容生成及決策支援。

Real-Agents旨在簡化創建和協調能獨立完成複雜任務的AI代理。基於Python並兼容主要的大型語言模型，框架具有模組化設計，核心組件包括語言理解、推理、記憶存儲和工具執行。開發者可快速集成Web API、資料庫與自定義函數來擴展代理能力。支持記憶機制以在交互中保持上下文，實現多回合對話與長時間運行的工作流程。平台亦包含日誌記錄、除錯和量產擴展工具。通過抽象低層細節，Real-Agents 精簡開發流程，讓團隊專注於任務邏輯，提供強大的自動化解決方案。

SelfYAI 提供一個完整的無需程式碼介面，用於設計、訓練和部署符合您特殊業務需求的 AI 代理。用戶可以從 CRM 系統、試算表和資料庫中匯入資料，然後使用簡單的拖放工具來設定自訂工作流程和對話流程。代理會使用記憶模組維持上下文，並可在網站、Slack、Teams 和 API 端點中部署。內建分析工具可追蹤互動量、解決率與用戶反饋，支持不斷優化。搭配強大的安全機制與基於角色的存取控制，SelfYAI 確保資料隱私與合規，同時輕鬆擴展 AI 自動化規模。

Thufir 是一個基於 Python 的開源框架，旨在簡化創建具有複雜任務規劃與執行能力的自主 AI 代理。Thufir 核心提供一個規劃引擎，將高層次目標拆解為可行的步驟，並配備一個用於存儲與檢索會話上下文資訊的記憶模組，以及一個插拔式工具介面，讓代理可以與外部 API、資料庫或程式碼執行環境互動。開發者可利用 Thufir 的模組化組件，客製化代理行為、定義專屬工具、管理代理狀態並協調多代理工作流程。藉由抽象底層基礎設施，Thufir 加速智慧代理的開發與部署，用於虛擬助理、流程自動化、科研和數位工作者等應用。

X AI Agent是一個以開發者為中心的框架，簡化了使用大型語言模型打造自訂AI代理的流程。它原生支援函數呼叫、記憶存儲、工具與插件整合、連鎖思考推理，以及多步任務的協調。用戶可以定義自訂動作、連接外部API，並在會話間維持對話上下文。模組化設計確保擴展性，並可輕鬆整合主流LLM供應商，實現強大的自動化與決策流程。

AgentForge提供一個有結構的環境，用於定義、組合與協調個別的AI技能，形成連貫的自主代理人。它支援對話記憶以保持上下文、插件整合以連接外部服務、多代理人通信、任務排程及錯誤處理。開發者可以配置自訂技能處理器、利用內建模組進行自然語言理解，並與如OpenAI的GPT系列等流行的大型語言模型（LLM）整合。模組化設計加速開發週期，促進測試，並簡化聊天機器人、虛擬助理、資料分析代理人與特定領域自動化機器人的部署。

RedNote 是一個用 Python 和 LangChain 架構的開源 AI 代理，允許用戶輸入原始文本或文件來進行自動處理。它利用大型語言模型生成簡潔的摘要，提取行動項目，辨識關鍵洞見，並分類資訊。此代理使用內建的記憶儲存來跨會話維持上下文，支援累積式的知識建構。用戶可以提出後續問題來微調或擴展摘要，系統亦可將結果匯出為結構化的 markdown 文件。其模組化的架構與插件系統，便於與 Notion 或 Obsidian 等外部服務整合。這個端到端的解決方案，增強個人及團隊的筆記、研究整合與知識管理效率。

CrewAI是一個模組化的Python框架，用於建立完全自主的AI代理。核心組件包括用於規劃與決策的代理協調器、連接外部API或自訂動作的工具整合層，以及用於存儲與回憶交互內容的記憶模組。開發者定義任務、註冊工具、配置記憶後端，並啟動能規劃多步驟流程、執行動作、根據結果調整的Agent，讓CrewAI非常適合用於打造智能助手、自動化工作流程與研究原型。

Augini允許開發者設計能解讀用戶輸入、調用外部API、載入情境記憶，並產生連貫、多輪回應的智能代理。用戶可為每個代理配置可自訂的工具組，例如網路搜索、資料庫查詢、檔案操作或自定義Python函數。內建記憶模組能保留會話狀態，確保情境連貫性。Augini的聲明式API支持建立包含分支邏輯、重試和錯誤處理的複雜多步工作流程。它與OpenAI、Anthropic、Azure AI等主要LLM供應商無縫整合，並支持獨立腳本、Docker容器或擴展微服務的部署。Augini幫助團隊快速原型設計、測試並維護生成式AI代理於生產環境中。

Automata是一個針對開發者的框架，使在JavaScript和TypeScript中創建自主AI代理變得容易。它提供模組化架構，包括用於任務分解的規劃器、用於保持上下文的記憶模塊，以及用於HTTP請求、資料庫查詢和自定義API調用的工具整合。支援異步執行、插件擴展和結構化輸出，有助於開發能進行多步推理、與外部系統互動並動態更新知識庫的代理。

Automation Chatbot is designed to streamline repetitive workflows by allowing users to interact with connected services through conversational AI. Powered by OpenAI models and a Chroma vector store, the agent maintains context across sessions, recalls past interactions, and executes actions in platforms like Slack, Google Drive, and Calendar. With a modular connector architecture, developers can add new integrations for email, file management, or custom APIs. A built-in scheduling module enables automated triggers based on time or events. Using TypeScript definitions, the system validates input/output and generates code snippets automatically. The framework can run on local machines or containerized environments, providing extensibility and security controls like OAuth2 and API key management. This empowers organizations to deploy chat-driven automation tailored to their operational needs.

Connery SDK 是一個全面的框架，簡化了 AI 代理的創建。它為 Node.js、Python、Deno 和瀏覽器提供客戶端庫，使開發者能定義代理行為、整合外部工具和資料來源、管理長期記憶，並連接多個 LLM。內建遙測與部署工具，加速從開發到生產的整個代理生命周期。

FlyingAgent 提供一個模組化架構，利用大型語言模型來模擬能進行推理、規劃和執行多領域動作的自主代理。代理擁有內部記憶以保留上下文，並能整合外部工具進行網頁瀏覽、資料分析或第三方API調用。框架支援多代理協調、插件擴展及可定製的決策策略。開放設計讓開發者可自訂記憶後端、工具整合和任務管理器，應用於客戶支援自動化、研究協助、內容生成流程及數位 workforce 協調。

ggfai提供統一介面來定義目標、管理多步推理，並利用記憶模組維護對話內容。它支援可自訂的工具集成以呼叫外部服務或API，非同步執行流程，以及OpenAI GPT模型抽象。框架的插件架構讓你能更換記憶後端、知識庫和行動範本，簡化在客戶支援、資料檢索或個人助理等任務中的代理協調。

JARVIS-1提供模組化架構，結合了自然語言介面、記憶模塊以及插件驅動的任務執行器。基於GPT-index，能持久保存對話、檢索上下文，並隨用戶互動持續進化。用戶通過簡單提示定義任務，JARVIS-1則協調任務排程、代碼執行、文件操作和網頁瀏覽。它的插件系統支持自訂整合資料庫、電子郵件、PDF和雲端服務。可在Linux、macOS和Windows上的Docker或CLI中部署，JARVIS-1確保離線運行與完整數據控制，特別適合開發者、DevOps團隊與高階用戶追求安全且擴展性強的自動化工具。

Jupyter AI Agents是一個框架，可將自主式AI助手嵌入Jupyter Notebook和JupyterLab環境。它允許用戶建立、配置並執行多個代理，能完成資料分析、程式碼生成、除錯、網路爬取與知識檢索等各類任務。每個代理都保存語境記憶，可串連形成複雜的工作流程。透過簡易的魔術命令與Python API，使用者能將代理與現有的Python函式庫和資料集無縫整合。此平台基於熱門的大型語言模型（LLM），支援自訂提示範本、代理間通訊，以及即時反饋。它顛覆傳統筆記本流程，藉由自動化重複性任務，加速原型開發，並在開發環境中直接進行互動式AI探索。