網路安全的RAG結合了大型語言模型與向量檢索的力量，改變了安全團隊訪問與分析網路安全資訊的方式。用戶首先導入如MITRE ATT&CK矩陣、CVE條目與安全公告等文件。框架接著對每個文件生成嵌入向量並存入向量資料庫。當用戶提交查詢時，RAG會檢索最相關的文件片段，傳遞至LLM，並返回精確且富有情境的回應。此方法確保答案基於權威資料來源，降低幻覺現象，同時提升準確性。利用可定制的資料流程與多種嵌入模型及LLM供應者的支援，團隊可調整系統以符合其獨特的威脅情報需求。

LiteLLM是一個尖端的AI代理，專注於自然語言處理。它通過在對話中提供智能和上下文感知的回應來協助用戶，簡化如摘要、翻譯和信息檢索等任務。憑藉其理解用戶意圖和上下文的能力，LiteLLM提高了各種應用程序的生產力和創造力，使其非常適合需要自動化和有效溝通的企業。

Llama 3.3 的設計旨在透過提供實時的上下文相關回答來轉變互動。它擁有先進的語言模型，能夠理解細微的差別，並在不同平台上對用戶的查詢做出反應。這個AI代理人不僅提高了用戶互動，也從互動中學習，變得越來越擅長生成相關內容，這使得它非常適合希望提升客戶服務和溝通的企業。

Chat with Page 是一個創新的 Chrome 擴展，旨在將 ChatGPT 的能力整合到您的網頁瀏覽體驗中。通過此工具，用戶可以在他們觀看的頁面上直接與 AI 進行對話。這意味著您可以詢問有關內容的問題，尋求澄清或探索相關的信息，而無需切換標籤。它旨在節省時間並提高瀏覽效率。無論您在研究、購物或只是探索，此擴展都提供快速的上下文回答，以增強您的在線互動。