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コミュニティ駆動

  • FireAct Agent

    FireAct Agent是一個基於React的AI代理框架，提供可自定義的對話界面、記憶管理和工具整合。
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    FireAct Agent 是什麼？
    FireAct Agent是一個開源的React框架，旨在建立由AI驅動的對話代理。它提供模組化架構，可自定義工具、管理會話記憶，並渲染具有豐富訊息類型的聊天UI。配合TypeScript類型定義與伺服器端渲染支援，FireAct Agent精簡了連接大型語言模型(LLMs)、調用外部API或函數，以及在交互中維持對話上下文的流程。你可以自定義樣式、擴展核心組件，並部署到任何Web環境中。
    FireAct Agent 核心功能
    • 可自定義的聊天UI組件
    • 會話記憶管理
    • 工具與函數整合
    • TypeScript支援
    • 伺服器端渲染相容
    FireAct Agent 優缺點

    缺點

    需要大量微調數據以達到最佳性能（例如，超過500條軌跡）。
    在一個數據集上微調可能無法很好地泛化到其他問題格式或任務。
    某些微調方法組合可能無法在所有基礎語言模型中帶來一致的改進。
    微調大型語言模型可能需要較高的前期計算資源和成本。

    優點

    透過微調顯著提升語言代理的性能。
    推理時間最多可降低70%，提升部署效率。
    推理成本低於傳統提示方法。
    增強對嘈雜或不可靠外部工具的魯棒性。
    通過多方法微調提升靈活性，使代理適應性更優。

  • GPTs Store

    GPT-Stores提供定制的GPT來增強您的AI能力。
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    GPTs Store 是什麼？
    GPT-Stores是一個專門的市場，供定制的GPT版本，由專家和社區貢獻者開發。用戶可以瀏覽一系列為特定任務量身定制的GPT，從業務自動化到個人助理。每個GPT都旨在提供獨特的功能，幫助用戶優化工作流程，提高生產力。

  • Agents with ADK

    一個開源框架，能夠啟用具備模組化工具包和多代理協調的LLM驅動代理。
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    Agents with ADK 是什麼？
    Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。
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