DB-conv是一個輕量的Python函式庫，設計用於實現SQL資料庫的對話式AI。安裝後，開發者可以用資料庫連線細節和大語言模型提供者的憑證進行配置。DB-conv負責架構反思、從使用者提示中構建優化的SQL、執行查詢並以表格或圖表顯示結果。它支援多個資料庫引擎、快取、查詢日誌和自訂提示模板。透過抽象提示工程與SQL生成，讓建立聊天機器人、語音助理或網頁介面進行自主資料探索變得簡單。

MindSearch提供一個模組化的檢索增強生成架構，旨在提高大型語言模型的即時知識存取能力。它連接到多種資料來源，包括本地檔案系統、文件存庫和雲端向量數據庫，並利用可配置的嵌入模型進行索引和嵌入。在運行期間，它可檢索最相關的上下文，使用可定制的評分函數重新排序結果，並為LLM組織一個全面的提示以生成準確的回應。它亦支援快取、多模態資料類型及結合多個檢索器的管線。Powerful API讓開發者可以調整嵌入參數、檢索策略、分塊方法與提示模板。無論是建立對話AI助手、問答系統還是領域專屬聊天機器人，MindSearch都能簡化外部知識整合。