AgentsFlow將每個AI代理抽象為有向圖中的一個節點，使開發者能以視覺與程式方式設計複雜的管道。每個節點可代表LLM調用、資料前置處理或決策邏輯，並可根據輸出或條件連接以觸發後續動作。此框架支援分支、迴圈與平行執行，並內建錯誤處理、重試與超時控制。AgentsFlow與主要的LLM供應商、客製模型與外部API整合，其監控儀表板提供即時日誌、指標與流程視覺化，簡化除錯與優化流程。且透過插件系統與REST API，能延伸與整合進CI/CD流程、雲端服務或自定義應用程序，非常適合用於可擴展且車產級的AI工作流程。

本地 RAG 研究人員 Deepseek 結合了 Deepseek 強大的文件爬取與索引能力、基於向量的語義搜尋，以及本地 LLM 的推理能力，打造一個獨立的檢索增強生成（RAG）代理。用戶可配置目錄以索引各種文件格式，包括 PDF、Markdown、文本等，並將自訂的嵌入模型集成透過 FAISS 或其他向量存儲。查詢運行於本地開源模型（如 GPT4All、Llama）或遠端 API，根據索引內容回傳簡潔答案或摘要。有直觀的 CLI 介面、可自訂的提示範本，及支援增量更新，確保資料隱私與離線存取便利，適合研究人員、開發者與知識工作者使用。