Poke-Env旨在透過提供完整的Python介面來簡化寶可夢Showdown對戰的AI代理建立與評估工作。它處理與Pokémon Showdown伺服器的通訊、解析遊戲狀態資料，並利用事件驅動架構管理每回合的行動。用戶可以擴展基本玩家類別以實作使用強化學習或啟發式演算法的自訂策略。此框架支援內建的對戰模擬、平行對戰以及詳細記錄行動、獎勵與結果，便於複現研究。藉由抽象底層網路與解析任務，Poke-Env讓AI研究人員與開發者專注於演算法設計、性能優化與策略比較。

SARL為決策支援提供動態的支援，並配備編輯器支援、程式碼生成、除錯和測試工具。其運行引擎可針對多平台，包括模擬框架（例如MadKit、Janus）和實際應用在機器人與IoT系統中。開發者可透過組合模組化技能與協定，架構複雜的多代理系統應用，簡化自適應且分散的人工智慧系統開發。

Cerebellum提供一個模組化平台，開發者可以使用聲明式計劃定義代理，這些計劃由一連串的步驟或工具調用組成。每個計劃都可以通過統一介面調用內建或自定義的工具，例如API連接器、檢索器或資料處理器。記憶模組允許代理在會話中存取、存儲及遺忘資訊，支援上下文感知與狀態化互動。它整合了OpenAI、Hugging Face等流行的LLM，支援自訂工具註冊，並配備事件驅動的執行引擎，支持即時流程控制。透過日誌、錯誤處理及插件鉤子，Cerebellum提升生產效率，加速自動化、虛擬助手與研究應用的代理開發。

Disco通過提供事件驅動的協調框架，連接語言模型響應與伺服器無服務函數、訊息佇列和外部API，來簡化AWS上的AI代理開發。它提供預建的連接器，用於AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS和EventBridge，便於根據LLM輸出進行訊息路由和動作觸發。Disco的模組化設計支持自訂任務定義、重試邏輯、錯誤處理和透過CloudWatch的即時監控。它利用AWS IAM角色進行安全存取，提供內建的日誌紀錄和追蹤以提升可觀測性。適用於聊天機器人、自動化工作流程與代理驅動取數管道，Disco提供可擴展且成本效益高的AI代理方案。

EspressoAI為開發者提供一個結構化環境，用於設計、配置和部署由大型語言模型驅動的AI代理。它支持在代理工作流程中註冊和調用工具，通過內建的記憶模塊管理對話上下文，並允許鏈接提示進行多步推理。開發者可以整合外部API、自訂插件和條件邏輯，以定制代理行為。該框架的模組化設計確保擴展性，讓團隊能替換組件、加入新能力，或適配專有的LLM而不需重寫核心邏輯。

EthLisbon 提供現成的自主代理架構，與以太坊智能合約交互，實現自動拍賣、出價和交易。它能監聽鏈上事件，處理鏈下數據喂送，並根據可配置的參數執行定制策略。模塊化代碼庫允許開發者擴展技能、集成額外的預言機，以及部署多個代理實例。重試和狀態管理機制確保韌性，而內建的日誌記錄和監控工具則提供實時可見性。

Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。

AI-Agent-Solana是一個專門的框架，彌合AI驅動決策與區塊鏈執行之間的鴻溝。透過利用Solana的高吞吐量網路，它允許開發者用TypeScript編寫智能代理，在實時資料的基礎上自主觸發智能合約交易。SDK包含安全錢包管理、鏈上數據取回、Solana集群事件監聽器等模組，以及定義代理行為的可定制工作流程。無論是自動化流動資產管理NFT鑄造機器人，還是治理投票代理，AI-Agent-Solana都能協調複雜的鏈上互動，同時確保持鍵安全和高效的任務平行處理。其模組化設計與豐富的文件讓擴展功能或與現有去中心化應用整合變得簡單。