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アルゴリズムのベンチマーク
DeepMind MAS Environment
與Gym相容的多智能體強化學習環境,提供可自定義的場景、獎勵和智能體通信。
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DeepMind MAS Environment 是什麼?
DeepMind MAS 環境是一個Python函式庫,提供建構和模擬多智能體強化學習任務的標準化介面。用戶可以配置智能體數量、定義觀察與行動空間,並自定義獎勵結構。該框架支援智能體間通信渠道、性能日誌和渲染功能。研究人員可以將DeepMind MAS無縫整合到流行的RL庫(如TensorFlow與PyTorch),用於基準測試新算法、測試通信協議,並分析離散與連續控制領域。
DeepMind MAS Environment 核心功能
OpenAI Gym兼容API
支持可配置團隊規模的多智能體
可定制的觀察與行動空間
靈活的獎勵函數配置
智能體通信渠道
合作與競爭模式的場景生成器
渲染與日誌工具
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