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多智能體自主垃圾收集系統是一個以研究為導向的平台，採用多智能體增強學習來訓練個別垃圾收集機器人協作制定路線。代理學習避免冗餘覆蓋、縮短行駛距離，並對動態產生的垃圾模式做出反應。系統用Python構建，整合模擬環境來測試和微調策略，在投入現實部署前完善系統。用戶可以配置地圖佈局、垃圾投放點、代理感測器和獎勵結構，以根據特定都市區域或運營限制定制行為。