專業фреймворк Python工具

專為高效與穩定性設計的фреймворк Python工具,是實現專業成果的不二選擇。

фреймворк Python

  • Agent-Squad協調多個專門的AI代理,分解任務、協調工作流程,並整合工具以解決複雜問題。
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    Agent-Squad 是什麼?
    Agent-Squad是一個模組化的Python框架,能讓團隊設計、部署與運行多代理系統來執行複雜任務。其核心允許配置多樣的代理設定,如數據擷取器、摘要器、程式碼撰寫器與驗證器,這些代理透過定義的頻道溝通,共享記憶體語境。藉由將高層目標分解為子任務,框架協調平行處理,並利用LLM與外部API、資料庫或自訂工具連結。開發者可用JSON或程式碼定義工作流程,監控代理互動,並用內建日誌與評估工具動態調整策略。
  • AI-Agent是一個基於Python的自主助手,利用OpenAI和LangChain進行網路搜索、程式碼執行和任務自動化。
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    AI-Agent 是什麼?
    AI-Agent是一個擴展性強的Python框架,旨在建立由OpenAI的GPT模型和LangChain驅動的自主代理。它包含Web搜尋、維基百科查詢、計算器功能和自定義工具整合模組,實現自動化研究、資料分析和腳本執行。用戶可以配置代理人以規劃多步任務、與API互動、產生報告以及執行複雜的工作流程,減少手動干預,提升開發、資料科學和商業流程的生產力。
  • 一款開源的語音控制智慧喇叭,結合ChatGPT與OpenAI API進行對話式回應。
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    ChatGPT OpenAI Smart Speaker 是什麼?
    ChatGPT OpenAI Smart Speaker是用於打造自己語音激活AI助手的開發框架。它可運行於像Raspberry Pi、Linux PC、macOS或Windows設備上。使用標準Python語音辨識和語音合成函式庫,它會監聽喚醒詞、捕捉問題、傳送到OpenAI ChatGPT API並即時讀出回應。用戶可加入自訂命令、整合智慧家庭控制,或用於教育用途的語音AI演示。
  • ModelScope Agent協調多代理工作流程,整合大型語言模型與工具插件,用於自動推理與任務執行。
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    ModelScope Agent 是什麼?
    ModelScope Agent提供一個模組化的Python框架,用於協調自主AI代理。它具有外部工具(API、資料庫、搜尋)插件整合、對話記憶以保存上下文,以及可定制的代理鏈,用於處理知識檢索、文件處理和決策支援等複雜任務。開發者可以配置代理角色、行為和提示,並運用多個LLM後端來優化生產環境中的性能與穩定性。
  • Cyrano 是一個用於構建模組化、功能調用聊天機器人的輕量級Python AI代理框架,具有工具集成功能。
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    Cyrano 是什麼?
    Cyrano 是一個開源的 Python 框架和 CLI,用於創建通過自然語言提示協調大型語言模型和外部工具的 AI 代理。用戶可以自定義工具(函數)、配置記憶體和令牌限制,並處理回調。Cyrano 負責解析來自 LLM 的 JSON 回應,並依序執行指定的工具。它強調簡單性、模組化和零外部依賴,使開發者能快速原型化聊天機器人、建立自動化工作流程並將 AI 功能整合到應用中。
  • defaultmodeAGENT 是一個開源的 Python AI 代理框架,提供預設模式規劃、工具整合與對話能力。
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    defaultmodeAGENT 是什麼?
    defaultmodeAGENT 是一個基於 Python 的框架,旨在簡化建立能自主執行多步工作流程的智慧代理。它具備預設模式規劃—一種用於決定何時探索或利用的自適應策略—以及與自訂工具與 API 的無縫整合。代理保持對話記憶,支持動態提示,並提供除錯記錄。基於 OpenAI 的 API,使快速原型化資料提取、研究和任務自動化輔助成為可能。
  • GPA-LM 是一個開源的代理框架,能夠拆解任務、管理工具,並協調多步驟的語言模型工作流程。
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    GPA-LM 是什麼?
    GPA-LM 是一個以 Python 為基礎的框架,旨在簡化由大型語言模型驅動的人工智慧代理的建立與協調。它具有一個規劃器,能將高層指令拆解為子任務,一個執行器,管理工具調用和互動,以及一個能在會話之間保留上下文的記憶模塊。插件架構允許開發者新增自訂工具、API 及決策邏輯。支援多代理協同的 GPA-LM,可以協調角色、分配任務並匯整結果。它無縫整合 OpenAI GPT 等流行 LLM,並支援在不同環境中部署。該框架加速自主代理的研發,用於研究、自動化與應用原型設計。
  • Matcha Agent是一個開源的AI代理框架,讓開發者可以建立可自訂的自律代理,並整合多種工具。
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    Matcha Agent 是什麼?
    Matcha Agent提供一個彈性的基礎,用於在Python中建立自主代理。開發者可以配置具有自訂工具集(API、腳本、資料庫)的代理,管理對話記憶,並在不同的LLM(OpenAI、本地模型等)間協調多步驟工作流程。其插件架構便於拓展、除錯和監控代理行為。無論是自動化研究任務、資料分析還是客服支援,Matcha Agent都能簡化端對端代理的開發與部署。
  • Notte是一個開源的Python框架,用於構建具有記憶、工具整合和多步推理的可定制AI代理。
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    Notte 是什麼?
    Notte是一個以開發者為中心的Python框架,旨在協調由大型語言模型驅動的AI代理。它提供內建的記憶模組來存儲和檢索對話上下文,靈活的外部API或自定義函數工具整合,以及排序任務的規劃引擎。有了Notte,你可以快速開發對話助手、數據分析機器人或自動化工作流程,同時享有開源的擴展性和跨平台支持。
  • PyGame Learning Environment 提供一套基於 Pygame 的強化學習環境,用於訓練和評估經典遊戲中的 AI 代理。
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    PyGame Learning Environment 是什麼?
    PyGame Learning Environment(PLE)是一個開源的 Python 框架,旨在簡化在自訂遊戲場景中開發、測試和基準強化學習代理的流程。它提供一套輕量級的基於 Pygame 的遊戲,內建支持代理觀察、離散與連續動作空間、獎勵塑形和環境渲染。PLE 擁有一個易於使用的 API,與 OpenAI Gym 包裝器相容,可與 popular RL 函式庫(如 Stable Baselines 和 TensorForce)無縫整合。研究人員與開發者能夠客製化遊戲參數、實現新遊戲,並運用向量化環境以加快訓練速度。藉由活躍的社群貢獻與豐富的文件說明,PLE 成為一個多用途的平台,適用於學術研究、教育與現實應用原型設計。
  • 用於SmolAgents LLM代理的動態工具插件,可實現即時調用搜索、計算器、文件和Web工具。
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    SmolAgents Dynamic Tools 是什麼?
    SmolAgents動態工具擴展開源Python框架,使基於LLM的代理能動態調用工具。代理可以根據用戶意圖和思考链,無縫調用預先建立好的工具—如SerpAPI的網頁搜索、數學計算器、日期時間獲取、文件系統操作和自定義HTTP請求處理程序—詳情由開發者註冊或自訂。通過在運行時評估工具的可用性,SmolAgents動態工具能優化代理工作流程,減少硬編碼邏輯,提升模組化,適用於研究支援、自動報告和聊天機器人增強等多種場景。
  • 一個用於開發複雜、多步驟基於LLM的應用程序的Python框架。
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    PromptMage 是什麼?
    PromptMage是一個Python框架,旨在簡化使用大型語言模型(LLM)開發複雜、多步驟應用程序的過程。它提供了多種功能,包括提示遊樂場、內置版本控制和自動生成的API。無論是小型團隊還是大型企業,PromptMage都能提高生產力,促進有效的提示測試和開發。它可以在本地或伺服器上部署,為多樣的用戶提供方便和可管理性。
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