Testnut是一款全面的測試自動化工具，旨在簡化和增強各種應用程序（包括網頁、移動、API和電信）的QA過程。它提供廣泛的功能套件，如端對端測試自動化、測試可重用性、並行測試執行和實時調試。Testnut能夠順利集成到CI/CD管道中，提供可靠和可擴展的測試解決方案，減少測試時間、提高測試準確性，並促進持續集成和交付。使用Testnut，團隊可以高效管理整個測試生命周期，確保高品質的軟體發佈和加快開發週期。

GreenNode的設計旨在透過提供綜合性的AI準備基礎設施和應用程式來改變您的AI旅程。利用NVIDIA® GPU技術，GreenNode確保提供各種AI操作所需的高性能計算能力。無論您需要立即訪問像NVIDIA H100這樣的強大GPU，還是需要對多節點設置的支持，GreenNode都能滿足您的需求。他們靈活的付款條件和卓越的技術支持，對於管理成本和加速AI專案的開發流程都是至關重要的。

Agentic Workflow是一個聲明式框架，使開發者能夠通過鏈接多個具有可定制角色、提示和執行邏輯的LLM代理人來定義複雜的AI工作流程。它支持任務調度、狀態管理、錯誤處理和插件集成，實現代理人與外部工具之間的無縫交互。該庫使用Python和YAML配置來抽象代理人定義，支持異步執行流程，並通過自定義連接器和插件擴展功能。作為開源項目，它包括詳細的範例、模板和文檔，幫助團隊加速開發與維護複雜的AI代理生態系統。

AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint提供一個模組化的框架，用以在AWS Bedrock上實現多代理架構。包含定義代理角色（規劃者、研究員、執行者與評估者）的範例程式碼，這些角色透過共用訊息佇列合作。每個代理都可調用不同的Bedrock模型，配合自訂提示語，並將中間輸出傳遞給下一個代理。內建CloudWatch日誌記錄、錯誤處理範例，以及同步或非同步執行支援，展示如何管理模型選擇、批次任務與端到端協調。開發者可克隆資源庫、設定AWS IAM角色與Bedrock端點，然後透過CloudFormation或CDK部署。開源設計鼓勵擴展角色、跨任務擴充代理，並整合S3、Lambda與Step Functions。

BafCloud 是一個全面的雲端平台，簡化人工智慧開發。它提供一個單一的 API，允許訪問大量的人工智慧模型和代理，促進創意發想、構建和部署人工智慧應用。這個平台特別專注於降低整合多個 API 的複雜性，確保開發者能更快、更有效地推進項目。無論你是在創建新的人工智慧工具、優化演算法，還是部署人工智慧解決方案，BafCloud 都旨在簡化你的工作流程，加速項目完成。

Lamatic是一個平台即服務(PaaS)，旨在簡化AI代理的創建，具備強大的功能，通過結合低碼視覺構建器、集成向量存儲以及與各種應用程式、數據源和主要AI模型的無縫連接。這個平台能夠快速開發、測試和部署高性能AI代理，通過自動化工作流程、實時追蹤和可行報告確保可靠性和性能優化。有了Lamatic，團隊擁有工具來更快地迭代並無縫部署解決方案，提升用戶體驗和效率。

OutSystems AI代理是一個為開發人員設計的強大工具，使他們能夠自動化應用程式開發生命周期的各個階段。它利用機器學習和人工智慧來幫助預測分析、代碼建議和錯誤檢測，大幅減少開發時間並提高應用程式質量。憑藉其自然語言處理功能，開發人員可以與代理互動，以獲取見解並簡化工作流程，這使其成為現代應用程式開發的必備工具。

Pre.dev 是一個 AI 驅動的平台，旨在提高軟體計劃和開發的效率。用戶可以受益於其快速生成全面的產品文檔、詳細的路線圖和定制的代碼庫。該平台提供對各種項目需求的即時支持，從網頁和移動應用程式到區塊鏈項目。通過與其 AI 產品專家互動，用戶可以快速獲得架構圖、建議技術棧和工作說明，使其成為個別開發者和大型企業都不可或缺的工具。

Oniooo專注於構建安全、多功能且加速的AI系統。其產品旨在幫助用戶將想法實現，無論是個人項目、專業工作還是教育目的。通過利用先進的AI技術，Oniooo確保用戶能夠輕鬆高效地實現創意目標。

PHP AI Tool Bridge是一個彈性的PHP框架，旨在抽象化與各種AI和大型語言模型API互動的複雜性。通過定義標準的AiTool介面，允許開發者在OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等供應商之間切換，無需修改商業邏輯。該庫支持提示範本、參數配置、串流、函數調用、請求快取與日誌記錄。同時提供工具執行模式，可鏈結多個AI工具，建立對話代理並通過記憶存儲管理狀態。PHP AI Tool Bridge加速AI能力功能的開發，降低樣板碼並確保API使用的一致性。

RL Collision Avoidance 提供完整的流程，用於開發、訓練和部署多機器人碰撞避免策略。它提供一套與 Gym 相容的模擬情境，在這些情境中代理人透過增強學習算法學習無碰撞的導航。使用者可以自訂環境參數，利用 GPU 加速以加快訓練速度，並導出學習到的策略。該框架還與 ROS 整合，用於實地測試，支援預訓練模型以立即進行評估，以及提供可視化代理人軌跡與性能指標的工具。