Colosseum Agent Battles 提供模組化的 Python SDK，用於在可客製化的場域中建立人工智慧代理競賽。用戶可定義具有特定地形、資源和規則集的環境，並透過標準化介面實作代理策略。該框架處理戰鬥排程、裁判邏輯與即時行動及結果的記錄。它包含運行錦標賽、追蹤勝負統計、以圖表視覺化代理人性能的工具。開發者也可與流行的機器學習庫整合，訓練代理、導出戰鬥資料進行分析、擴展裁判模組以自訂規則。最終，它簡化人工智慧策略在一對一比拼中的基準測試。此外也支援 JSON 和 CSV 格式的記錄，方便後續分析。

在其核心，Gomoku Battle提供一個強大的模擬環境，AI代理遵循一個基於JSON的協議，以接收棋盤狀態更新並提交走步決策。開發者可以通過實作簡單的Python介面來整合定制策略，並利用提供的範例機器人作參考。內建的錦標賽管理器自動排程循環賽和淘汰賽，詳細的日誌會捕捉如勝率、走步時間和比賽歷史等指標。輸出結果可以匯出為CSV或JSON，以便進一步的統計分析。該框架支援平行執行，以加速大型實驗，並可擴展包括定制規則變體或訓練流程，讓它成為研究、教育和競爭性AI開發的理想選擇。