LangGraph MCP 利用有向無環圖（DAG）來表示 LLM 呼叫的序列，允許開發者將任務拆解為具有可配置提示、輸入和輸出的節點。每個節點對應一個 LLM 調用或資料轉換，促使參數化執行、條件分支和迭代循環。用戶可以將圖序列化為 JSON/YAML 格式，版本控制工作流程，並視覺化執行路徑。該框架支援多個 LLM 供應商的整合、自訂提示模板，以及預處理、後處理和錯誤處理的插件鉤子。LangGraph MCP 提供 CLI 工具和 Python SDK，用於載入、執行和監控基於圖形的代理流程，適用於自動化、報告產生、對話流程和決策支援系統。

Mastra 提供視覺介面，讓用戶在不寫程式碼的情況下設計、測試和部署 AI 代理。用戶可拖放節點來建立多步驟工作流程，整合語言模型、電腦視覺和自訂腳本。資料連接器讓用戶能輕鬆存取資料庫、CRM 或網路服務，而內建的分析工具可追蹤代理表現。團隊可在實時協作下版本控管工作流程與還原修改。測試後，代理可一步部署到網頁聊天小工具、訊息應用或 REST API。監控儀表板呈現使用量數據、錯誤警報及優化建議，以維持並提升代理效率。