TinyAgent提供一個輕量級的代理框架，用於協調以OpenAI GPT模型為核心的複雜任務。開發者安裝後設定API金鑰，定義工具或插件，並使用記憶上下文維持多步對話。TinyAgent支援串接任務、整合外部API以及持久化用戶或系統記憶。其簡潔的Python API讓您可以快速原型設計自主資料分析流程、客戶服務聊天機器人、程式碼生成助手等任務，適用於任何需要具備狀態和智慧的代理。該庫持續是完全開源、可擴展並兼容多平台。

TinyAgent 是一個低程式碼的 AI 代理生成器，讓任何人都能設計、測試和部署智能代理。定義自訂提示、集成外部 API 或數據來源，並配置代理記憶以保存上下文。配置完成後，代理可通過網頁聊天界面、Chrome 擴展或嵌入代碼使用。配合分析和日誌功能，您可以監控性能並快速迭代。TinyAgent 簡化了報告生成、電子郵件篩選和潛在客戶資格認定等重複性任務，減少人工作業，提升團隊生產力。

AgentsForce是一種先進的AI代理解決方案，利用智能代理自動化各種商務任務和流程。這些代理可以處理客戶互動、數據分析、工作流程管理等，從而提高生產力並減少人工干預。專注於適應性和整合，AgentsForce幫助組織在多個平台上無縫地優化操作。

AgentSpeak是基於Java的開源實作，為AgentSpeak(L)語言設計，旨在促進BDI（信念-慾望-意圖）自主代理的創建與管理。它具有解析AgentSpeak(L)代碼、維護代理信念基底、觸發事件並根據現有信念和目標選擇執行計劃的運行時環境。該解釋器支援並行的代理執行、動態計劃更新及可自訂語義。透過模組化架構，程式設計師可以擴充核心組件，如計劃選擇與信念修正。AgentSpeak使學術界與產業界能更快速的原型設計、模擬與部署智慧型代理於模擬系統、物聯網及多代理場景中。

AIUS 是一套完整堆疊的 AI 代理開發平台，旨在簡化智能虛擬助手和聊天機器人的建立。具備視覺界面來定義對話流程、整合持久的記憶來維持會話上下文、以及連接外部 API 和資料庫的插件系統。代理可以部署在網站、手機應用和熱門訊息平台（如 Slack 和 WhatsApp）。平台內含監測儀表板、性能指標及 A/B 測試工具，使開發者能快速迭代並優化代理行為。支持多種程式語言（JavaScript、Python）及預設範例，加速 AI 驅動的客戶支援、銷售協助和流程自動化的上市時間。

百度AI應用建造者提供完整的環境，通過視覺低代碼方式開發AI驅動的代理和應用。用戶可以利用集成的百度AI服務，如自然語言處理、知識圖譜檢索、語音轉文字與文字轉語音，建立支持多輪對話且能處理用戶意圖的智能聊天機器人。平台提供拖放模塊，用於設計對話流程，連接外部API，並通過流程建立器自動化後台任務。它還支持知識庫管理，導入FAQ資料和自定義文件，提高代理的準確性。一旦配置完成，代理可以在網站、微信、百度智慧小程序及其他渠道部署。內建的分析儀表板可以追蹤用戶互動、代理表現，幫助優化回應。

BeeAI框架提供一個完全模組化的架構，用於構建能執行任務、管理狀態並與外部工具互動的智能代理。它包含長期上下文保留的記憶管理器、自定義技能集成的插件系統，以及內建的API串聯和多代理協調支援。框架提供Python和JavaScript SDK、用於建構專案的命令列介面，以及用於雲端、Docker或邊緣設備的部署腳本。監控儀表板和記錄工具協助即時追蹤代理性能與除錯。

GenFuse AI提供一個無需編碼的平台，使用戶可以創建自定義AI代理以自動化各種任務。通過可視化工作流程構建器，您可以連接AI代理和工具來設計多代理自動化。該平台具有自動運行管道、自學習代理和預建模板，能幫助您快速入門。GenFuse AI是模型無關性，允許您為每個代理選擇最佳模型，並可以與您的應用程序和自定義工具集成。

Jsonify 使用先進的 AI 代理自動探索和理解網站。它們根據您指定的目標工作，找到、過濾和大規模提取結構化數據。利用計算機視覺和生成 AI，Jsonify的代理可以像人類一樣感知和解釋網頁內容。這消除了傳統的、耗時的手動數據提取的需要，提供了一個更快、更高效的數據提取解決方案。

Junjo Python API是一個SDK，使開發者能將AI代理整合到Python應用中。它提供統一介面來定義代理、連結LLM、協調Web搜尋、資料庫或自定義函數等工具，並維持對話記憶。開發者可以建立條件式任務鏈、向客戶串流回應並優雅地處理錯誤。該API支持插件擴展、多語言處理和即時數據擷取，使自動客服、數據分析機器人等應用成為可能。配合完整的文件、範例程式碼與Python風格設計，Junjo Python API能縮短市場推廣與運營成本，快速部署智慧代理方案。

llm-ReAct 實現了大型語言模型的 ReAct（推理與行動）架構，實現了思考鏈推理與外部工具執行和記憶存儲的無縫集成。開發者可以配置自定義工具集，如網路搜索、資料庫查詢、文件操作和計算器，並指示代理計劃多步任務，根據需要調用工具以獲取或處理信息。內建的記憶模組保存對話狀態和過去的行動，支持更具上下文感知的代理行為。使用模塊化的 Python 代碼和 OpenAI API 支持，llm-ReAct 簡化了智能代理的實驗和部署，可適應性解決問題、自動化流程並提供富有上下文的回應。

Magma Deploy是一個AI代理人部署平台，簡化建立、擴展與監控智能助手的端到端流程。用戶可以視覺化定義增強搜索工作流程、連接任意向量資料庫、選擇OpenAI或開源模型，並配置動態路由規則。平台負責嵌入生成、上下文管理、自動擴展和使用分析，使團隊能專注於代理邏輯與用戶體驗，而非後端基礎設施。

Memonto作為AI代理的中介庫，規劃整個記憶生命週期。在每次對話回合中，它記錄用戶和AI訊息，萃取重要細節，生成簡潔摘要。這些摘要會轉換為嵌入並存入向量數據庫或文件存儲中。在構建新對話提示時，Memonto執行語義搜尋以獲取最相關的歷史記憶，使代理保持上下文，回憶用戶偏好，並提供個性化回應。它支援多種存儲後端（SQLite、FAISS、Redis），並提供可配置的流程管道用於嵌入、摘要與檢索。開發者能無縫整合Memonto到現有的代理框架中，提升連貫性與長期互動。

SingularityCrew的AI代理專注於自動化重複性任務、管理專案及改善內部工作流程。這些代理採用先進的演算法，能夠智慧性地與用戶互動、管理數據，並適應特定的組織任務，為各種規模的企業帶來顯著的時間節省和效率提升。

StableAgents提供一套完整工具來建立能規劃、執行並調整複雜工作流程的自主AI代理，利用大型語言模型支持模組化組件，包括規劃器、記憶存取、工具與評估器。代理能存取外部API、執行檢索增強任務，並存儲對話或交互背景。此框架包含CLI工具與Python SDK，支持本地開發或雲端部署。藉由插件架構，StableAgents整合熱門LLM供應商與向量資料庫，並提供監控面板與日誌追蹤性能。

AgentsAI 是一個創新的平台，專注於通過 AI 驅動的虛擬代理來提升客戶服務。這些代理可以與用戶進行實時互動，提供即時回應、個性化建議，並有效解決客戶查詢。通過利用自然語言處理 (NLP) 和機器學習技術，AgentsAI 使企業得以縮短回應時間，並通過自動化日常任務來提高客戶滿意度。這使得人工代理能夠專注於更複雜的問題，同時保持高質量的用戶體驗。

AgentDock 提供拖放界面，用於建立和管理協調的 AI 代理。每個代理可被指定特定角色——如網頁研究、摘要、數據分析或內容創建——並通過觸發器和動作連結。借助預建模板、API 整合、排程和即時監控，團隊可以自動化端到端工作流程，從精選數據中獲取洞察，並擴展運營而無需開發人員負擔。

Agent-Baba 提供完整工具包，用於建立和管理適合特定任務的自主AI代理。其具有擴展能力的插件架構、能保存會話語境的記憶系統，以及能進行序列任務執行的工作流程自動化。開發者可以將網頁爬蟲、資料庫和自訂API等工具整合到代理中。此框架透過宣告式YAML或JSON結構簡化配置，支援多代理協作，並提供監控儀表板，以追蹤代理表現和日誌，促進迭代改進和多環境無縫部署。

Agentforce是一個強大的AI代理，旨在通過自動化回覆和查詢來增強客戶互動。它集成在Salesforce中，提供實時支持，簡化通信，確保客戶獲得及時回答。其智能算法分析用戶查詢，隨著時間的推移學習提供更準確且具上下文的回答，從而提高客戶滿意度和運營效率。Agentforce作為支持團隊的可靠助手，讓他們專注於更複雜的任務。

Agentic-AI是一個開源Python框架，簡化構建利用大語言模型（如OpenAI GPT）的自主代理。它提供核心模組，用於任務規劃、記憶持久化和工具整合，讓代理可以將高層目標拆解為可執行的步驟。該框架支援基於插件的自定義工具，例如API、網頁爬取和資料庫查詢，使代理能與外部系統互動。它具備鏈式思考推理引擎，協調規劃與執行循環，支持情境記憶回想和動態決策。開發者可以輕鬆配置代理行為、監控動作日誌並擴展功能，實現多樣應用的擴展性和適應性AI自動化。