專業технология векторного поиска工具

專為高效與穩定性設計的технология векторного поиска工具,是實現專業成果的不二選擇。

технология векторного поиска

  • 本地 RAG 研究人員 Deepseek 利用 Deepseek 索引和本地 LLM 進行用戶文件的檢索增強問答(QA)。
    0
    0
    Local RAG Researcher Deepseek 是什麼?
    本地 RAG 研究人員 Deepseek 結合了 Deepseek 強大的文件爬取與索引能力、基於向量的語義搜尋,以及本地 LLM 的推理能力,打造一個獨立的檢索增強生成(RAG)代理。用戶可配置目錄以索引各種文件格式,包括 PDF、Markdown、文本等,並將自訂的嵌入模型集成透過 FAISS 或其他向量存儲。查詢運行於本地開源模型(如 GPT4All、Llama)或遠端 API,根據索引內容回傳簡潔答案或摘要。有直觀的 CLI 介面、可自訂的提示範本,及支援增量更新,確保資料隱私與離線存取便利,適合研究人員、開發者與知識工作者使用。
  • 一個展示用於在Azure上構建具有記憶、規劃和工具整合的自主AI代理的代碼範例的GitHub存儲庫。
    0
    0
    Azure AI Foundry Agents Samples 是什麼?
    Azure AI Foundry Agents Samples為開發者提供了一系列豐富的範例場景,說明如何利用Azure AI Foundry SDK和服務。包括具有長期記憶的對話代理、拆解複雜任務的規劃代理、呼叫外部API的工具支援代理,以及結合文本、視覺和語音的多模態代理。每個範例都預先配置了環境設置、LLM協調、向量搜索和遙測,以加快在Azure上原型開發和部署強大AI解決方案的速度。
精選