LLM Functions提供一個簡單的框架，將大語言模型的回應與實際的程式執行連接。用戶通過JSON schema定義函數，將其註冊到庫中，並在合適時由LLM返回結構化的函數調用。庫會解析這些回應，驗證參數，並調用正確的處理程序。支持同步和異步回調、自定義錯誤處理及插件擴展，非常適合需要動態數據查詢、外部API調用或在AI驅動的對話中執行複雜商務邏輯的應用。

UIM協議定義了一套標準化的JSON架構，供AI代理描述用戶界面元素、行為和事件。它涵蓋按鈕、輸入框、表單、表格、樹狀和圖表等組件，並支持事件鉤子來處理用戶互動。前端渲染器可以消費UIM訊息實時構建和更新界面，無需手動撰寫UI碼。經過版本控制的訊息包裝確保兼容性。利用UIM協議，團隊可更快迭代對話助理與數據儀表板，維持跨渠道一致的用戶體驗，並將AI決策邏輯與展示層解耦。