MultiAgentes採用模組化架構來定義環境和智能體，支持同步和異步的多智能體互動。它包含環境和智能體的基礎類別，預定義的合作和競爭任務方案，用於自定義獎勵函數的工具，以及通信和觀察分享的API。可視化工具允許實時監控智能體行為，同時記錄模組記錄性能指標供分析。該框架能與Gym兼容的強化學習庫無縫集成，讓使用者可以用現有演算法訓練智能體。MultiAgentes設計為可擴展性，允許開發者添加新的環境模板、智能體類型和通信協議，以適應多樣的研究與教育應用。

AI代理網路協定旨在促進不同AI代理之間的溝通和互動，允許它們交換數據、共同執行任務並實時適應用戶需求。它增強了互操作性和效率，促進了不同應用領域（如自動化、客戶支援和數據分析）的動態任務分享和資源最佳化。