AutoAct 旨在透過將基於LLM的推理與結構化規劃和模組化工具整合，來簡化智能代理的開發。它具有一個規劃器，能產生動作序列，還有一個工具包定義與調用外部API，以及一個記憶模組來維護上下文。配備日誌記錄、錯誤處理和可配置政策，AutoAct支援對資料分析、內容生成和互動助手等任務進行端對端的穩健自動化。開發者可自訂工作流程、擴充工具並在本地或雲端部署代理。

Plan Agent 與 Meta-Agent提供分層AI代理架構：規劃代理產生結構化策略以實現高層次目標，Meta代理監控執行，實時調整計劃，並將子任務委派給專業子代理。具備即插即用工具連接器（如Web API、資料庫）、持久記憶以保留背景資訊，以及可配置的日誌記錄用於性能分析。使用者可擴展框架加入自訂模組以適應多樣化自動化場景，從資料處理到內容生成及決策支援。