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專為高效與穩定性設計的разработка сообщества工具,是實現專業成果的不二選擇。
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LLM Agents Example
一個展示結合搜尋、程式碼執行與問答等工具的Llm-based AI代理的Python範例。
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LLM Agents Example 是什麼?
LLM Agents Example提供一個實用的範例程式碼庫,用於建立Python中的AI代理。它展示註冊自訂工具(如網路搜尋、WolframAlpha數學求解器、CSV分析器、Python REPL)、建立聊天及檢索型代理,並連接向量資料庫進行文件問答。此範例示範維持對話記憶、動態派遣工具呼叫,以及鍊結多個LLM提示來解決複雜任務的方法。使用者可學習整合第三方API、結構化代理工作流程,並延展框架功能——作為開發者實驗與原型設計的實用指南。
LLM Agents Example 核心功能
Agentin
Agentin 是一個用於建立具有記憶、工具整合與多代理人協作的 Python 框架。
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Agentin 是什麼?
Agentin 是一個開源的 Python 函式庫,旨在協助開發者建立能進行規劃、行動與學習的智慧代理。它提供管理對話記憶、整合外部工具或 API,以及協調多個代理人在平行或層級工作流程中的抽象層。藉由可配置的規劃模組與客製化工具封裝,Agentin 可迅速原型化自主資料處理、客服機器人或研究助理等代理。此框架亦提供擴展性強的日誌記錄與監控接口,便於追蹤代理決策與排查複雜的多步互動問題。
Agentin 核心功能
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