ragChatbot是一個面向開發者的框架，旨在簡化檢索增強生成聊天機器人的創建流程。它將LangChain流程與OpenAI或其他LLM API整合，用於處理自定義文件集的查詢。用戶可以上傳各種格式的文件（PDF、DOCX、TXT），自動提取文字，並利用流行模型產生嵌入向量。該框架支持FAISS、Chroma和Pinecone等多個向量存儲，以實現高效的相似度搜索。它具有多輪交互的對話記憶層，以及模組化的架構，便於自定義提示範本和檢索策略。透過簡單的CLI或網頁界面，用戶可進行數據輸入、搜索參數配置，並啟動聊天伺服器，以提供具有上下文相關性與準確性的回答。

AChat.dev 是一個以開發者為中心的平台，支援用戶建立、測試和部署具備進階功能的 AI 聊天代理。它支援持久的對話記憶，讓代理記得過往的互動，並可動態呼叫外部 API 進行即時資料取回，並且支援角色基礎的多代理合作。基於 Python 和 Node.js SDK，包含快速部署範本、可擴展的插件架構，以及用於監控代理性能的儀表板。AChat.dev 遵守GDPR資料隱私規範，並可在雲端或本地端環境進行擴展。