DocumentAI-Backend 是一個輕量級的後端框架，能自動化從文件中提取文字、表單欄位和結構化資料。它提供 REST API 端點，支援上傳 PDF 或圖像文件，利用 Google Document AI 處理（並配合 OCR 輪替），並以 JSON 格式返回解析結果。採用 Python、FastAPI 和 Docker 開發，方便快速集成到現有系統、支持擴展部署，並透過可配置的流程和中介件進行定制。

Sys-Agent 提供一個安全的自我託管環境，使用者可用自然語言指令執行系統層級任務。它連接至 OpenAI、本地 LLMs 或其他模型服務，將提示轉換為 shell 命令、檔案操作與基礎設施檢查。使用者可以自訂提示、定義任務範本、透過 Docker 或 Kubernetes 擴展，並以插件增加功能。Sys-Agent 會記錄所有動作並提供稽核追蹤，確保透明度與安全性。

Aladin提供模組化架構，允許開發者定義由大型語言模型（LLMs）驅動的自主代理。每個代理可以載入記憶後端（如SQLite或內存）、使用動態提示模板，並集成自定義插件以調用外部API或執行本地指令。其具有將高階目標拆解成排程動作的任務規畫器，依序執行並根據LLM反馈迭代。配置通過YAML檔案與環境變數管理，適用於不同用例。用戶可通過Docker Compose或pip來部署Aladin。CLI與基於FastAPI的HTTP端點讓用戶觸發代理、監控執行流程和檢查記憶狀態，促進與CI/CD流程、聊天界面或自訂儀表板的整合。

Cargoship提供了一個簡化的解決方案，讓您在應用程式中整合AI，而不需要任何機器學習專業知識。從我們的開源AI模型收藏中選擇，這些模型方便地打包在Docker容器中。運行容器後，您可以輕鬆部署模型，並通過良好的API文檔訪問它們。這使得任何技能水平的開發人員都能夠將複雜的AI功能集成到他們的軟體中，從而加快開發時間並減少複雜性。

Chatpad AI 是一款免費且開源的聊天用戶介面，增強 ChatGPT 體驗。它提供一個流暢、易於使用、注重隱私的環境，使用戶能夠無縫地進行對話並輕鬆提出請求。使用 Docker 進行自我托管，確保用戶對其數據擁有完全控制。無論是自我托管還是利用一鍵部署，Chatpad AI 都提供靈活性和易用性，是與 ChatGPT 進行安全且友好的交互的絕佳選擇。

ClassiCore-Public提供一個完整環境，用於建立、優化和部署分類模型。具有直覺操作的流程構建器，負責從原始資料讀取、清洗及特徵工程。內建的模型庫涵蓋隨機森林、SVM及深度學習架構。自動超參數調整則利用貝氏優化尋找最佳設定。訓練好的模型支援部署成RESTful API或微服務，並配備監控儀表板，可即時追蹤效能指標。擴充插件允許開發者加入自訂資料預處理、視覺化或新部署目標，非常適合產業級分類應用。