LangChain是一個開源Python框架，旨在加速AI驅動應用的開發。它提供多個語言模型調用（鏈）、與外部工具互動的代理人建立、以及對話記憶的管理抽象。開發者可以定義提示、輸出解析器和端到端的工作流程。整合包括向量庫、資料庫、API和託管平台，可支援商用聊天機器人、文件分析、程式碼助手與客製化AI管線。

Rags 提供一個模組化的管線，用於建立檢索增強的生成應用。它可與流行的向量儲存庫（如 FAISS、Pinecone）整合，並提供可配置的提示範本與記憶模組，以維持對話上下文。開發者可以透過統一 API 在 Llama-2、GPT-4 及 Claude2 等不同 LLM 提供者間切換。Rags 支援串流回應、自定義預處理和評估鉤子。其擴展設計允許無縫整合到生產服務中，實現自動文件輸入、語義搜尋及大規模產生任務，適用於聊天機器人、知識助手和文件摘要。