Promptix Python是一個用於在Python中構建自主AI代理人的開源框架。通過簡單的pip安裝，您可以實例化由任何主要的LLM驅動的代理人、註冊領域特定工具、配置內存或持久數據存儲器，以及調度多步決策循環。此SDK支持實時串流Token輸出、日誌記錄或自定義處理的回調，以及內建的記憶模組來保持交互上下文。開發者可以利用此函式庫在幾分鐘內原型設計聊天機器人助手、自動化流程、數據管道或研究代理人。其模組化設計允許切換模型、添加自定義工具和擴展記憶後端，以適應多種AI代理應用需求。

Agentic Framework是一個多功能的開源框架，設計用來簡化利用大型語言模型與MongoDB的自主AI代理的建立。它提供模組化組件來管理代理記憶、定義工具集、調度多步工作流程和模板提示。內建的MongoDB支持記憶體存儲器，使代理能在會話之間保持持久的上下文，而可插拔的工具介面允許與外部API和資料源進行無縫交互。基於Node.js，該框架包括日誌記錄、監控鉤子和部署範例，加快智能代理的原型設計與擴展。透過可定制的配置，開發者可以根據任務需求定制代理，如知識檢索、自動化客戶支持、資料分析和流程自動化，降低開發負擔並加快推向生產。

ai-agents-trial是一個開源的Python項目，展示如何使用LLMs構建自主AI代理。它提供模組化抽象來規劃代理、調用工具（如網絡搜索、計算器）和管理記憶。開發者可以定義自訂工具、串連多步操作，並在會話間保存上下文。這個代碼庫結合OpenAI API與輔助工具，協調工作流程，非常適合快速建立聊天助手、研究機器人或專門領域的自動化代理的原型。擴展點允許添加新連接器和資料來源，無需更改核心邏輯。

Isaree平台旨在簡化AI代理的開發與部署。在其核心，它提供一個統一架構，用於創建具有對話、決策和協作能力的自主代理。開發者可以定義多個擁有自定義角色的代理，利用向量式記憶檢索，並通過可插拔模組集成外部數據源。平台包括Python SDK和RESTful API，實現無縫互動，支援實時回應流並提供內建的日誌與指標。靈活的配置支持在不同環境中使用Docker或雲端服務進行擴展。無論是開發具持久上下文的聊天機器人、自動化多步驟工作流程，還是協調研究助手，Isaree平台都能提供擴展性與可靠性，滿足企業級AI解決方案的需求。

ManasAI是一個以Python為基礎的框架，可創建具有內建狀態和模組化元件的自主AI代理。它提供代理推理、短期與長期記憶、外部工具與API整合、訊息驅動事件處理與多代理協調的核心抽象。代理可被設定來管理背景、執行任務、處理重試及收集反饋。其可插拔架構讓開發者能根據特定工作流程調整記憶後端、工具和協調器，非常適合原型開發聊天機器人、數位工作者與需要持續背景與複雜交互的自動化流程。

Micro-agent 是一個輕量且無偏見的 JavaScript 函式庫，旨在簡化使用大型語言模型打造高階 AI 代理。它提供核心抽象，如代理、工具、規劃器與記憶體存儲，讓開發者組合自訂的會話流程。代理可以調用外部 API 或內部工具，實現動態資料擷取與行動執行。此庫支持短期會話記憶與長期持久存儲，以維持跨會話的上下文。規劃器負責串聯鏈式思考，將複雜任務拆解成工具調用或語言模型查詢。支援可配置的提示模板與執行策略，讓 micro-agent 無縫整合前端網頁、Node.js 服務與邊緣環境，成為構建聊天機器人、虛擬助手或自主決策系統的彈性基礎。

bedrock-agent是一個多功能的AI代理框架，與AWS Bedrock系列大型語言模型整合，用於協調複雜的任務驅動流程。它提供插件架構來註冊自訂工具、記憶模組以保存背景資訊，以及改進推理的思考鏈機制。透過簡單的Python API和命令列界面，開發人員可以定義能呼叫外部服務、處理文件、產生代碼或與用戶交談的代理。代理可以根據用戶提示自動選擇相關工具，並跨會話維持對話狀態。此框架是開源、可擴展的，適用於快速原型設計和在本地或AWS雲端部署AI助手。

Goated Agents簡化了在Go中建立複雜的AI驅動自主系統。通過將鏈式思考處理直接嵌入語言運行時，開發者可以實現多步推理並產生透明的中間推理日誌。庫提供工具定義API，允許代理調用外部服務、數據庫或自定義模塊。記憶管理支持在多次互動中維持持久上下文。插件架構促使擴展核心能力，如工具包裝、日誌記錄與監控。Goated Agents利用Go的性能與靜態類型，提供高效可靠的代理執行。無論是構建聊天機器人、自動化流程還是研究原型，Goated Agents都提供組織複雜推理流程和無縫整合LLM驅動智能於Go應用的構建基礎。