OpenDerisk 提供模組化且可擴展的平台，用於評估和降低AI系統中的風險。它包括公平性評估指標、私隱洩漏檢測、對抗性韌性測試、偏見監控及輸出品質檢查。用戶可以配置預建探針或開發自定義模組以針對特定風險領域。結果匯集為互動性報告，突出弱點並提供修正建議。OpenDerisk 以CLI和Python SDK形式運行，方便無縫整合到開發流程、持續整合管道和自動化品質門檻，確保安全可靠的AI部署。

ReasonChain 提供一個模組化流程，用於構建由 LLM 驅動的操作序列，每個步驟的輸出可傳入下一步。用戶可以定義自訂的鏈節點來生成提示、調用 API、進行條件判斷路由工作流程，以及進行最終結果的彙總。此框架內建除錯與日誌記錄，支持向量資料庫查詢，並可藉由用戶模組擴充。無論是解決多步推理任務、協調資料轉換，或構建具備記憶的對話 agent，ReasonChain 提供透明、可重用、可測試的環境。它鼓勵實驗思考策略，特別適合研究、原型打造與生產準備的 AI 解決方案。

UnitMesh框架提供一個彈性模組化的環境，用於定義、管理與執行AI代理鏈。它可無縫整合OpenAI、Anthropic與自訂模型，支援Python和Node.js SDK，並內建記憶儲存、工具連接器和插件架構。開發者可以調度平行或串列的代理工作流程，追蹤執行日誌，並透過自訂模組擴展功能。其事件驅動設計確保在雲端或本地部署中具有高性能與可擴展性。

DND LLM Game 利用大型語言模型來擔任人工智慧地下城主，根據玩家提示動態構建故事描述、任務和遭遇。它集成於 OpenAI 的 GPT API，並支持自訂冒險設置、難度等級和NPC個性。當玩家在聊天界面描述動作或提問時，AI 會即時產生生動的場景細節、對話和分支故事路徑。開發者與遊戲主持人可以透過 Python 腳本配置引擎，調整模型參數，並擴充框架以加入自訂模組，使其成為適用於單人RPG或AI輔助桌上遊戲的彈性工具。

Personal AI Assistant是一個模塊化的AI代理，使用Python構建，可提供對話聊天、語境感知記憶及自動任務執行。它具有用於網頁瀏覽、檔案管理、電子郵件發送與行事曆排程的插件系統。由OpenAI或本地語言模型及SQLite記憶存儲支持，能保存對話歷史並隨時間調整回應。開發者可以用自定義模組擴展功能，打造適合生產力、研究或家庭自動化的專屬助手。

Swarms 是一個以開發者為中心的框架，實現多代理 AI 工作流程的創建、協調和執行。您可以定義具有特定角色的代理，通過 LLM 提示配置它們的行為，並將其與外部工具或 API 連結。Swarms 管理代理間的通信、任務規劃和記憶持久化。它的插件架構允許無縫整合自訂模組，例如檢索器、資料庫或監控儀表板，同時內建連接器支援主流 LLM 提供商。不論您需要協調資料分析、自動化客戶支援或複雜的決策制定流程，Swarms 提供建立可擴展自動化代理生態系統的基礎元件。