OpenAI Swarm 是一個多功能的協調庫，可在多個 AI 代理間實現平行執行與共識驅動的決策。它將任務廣播給獨立模型實例，匯總輸出，並應用可配置的投票或排名方案選擇最高分的結果。開發者可以調整代理數量、投票閾值和模型組合，以提升可靠性、減少偏見並改善解決方案品質。Swarm 支援串接回應、迭代反饋循環及詳細推理日誌，以提升摘要、分類、程式碼產生及複雜推理等任務的性能，藉由集體智慧來增強表現。

AgentSpeak是基於Java的開源實作，為AgentSpeak(L)語言設計，旨在促進BDI（信念-慾望-意圖）自主代理的創建與管理。它具有解析AgentSpeak(L)代碼、維護代理信念基底、觸發事件並根據現有信念和目標選擇執行計劃的運行時環境。該解釋器支援並行的代理執行、動態計劃更新及可自訂語義。透過模組化架構，程式設計師可以擴充核心組件，如計劃選擇與信念修正。AgentSpeak使學術界與產業界能更快速的原型設計、模擬與部署智慧型代理於模擬系統、物聯網及多代理場景中。