Launchpad Stack是一個幫助開發人員利用AWS推出新Rails服務的工具，通過生成自定義的可互操作代碼包來實現。它提供基礎設施、應用程序、CI/CD管道、監控和安全設置，所有這些都帶有安全的最佳實踐默認值。所生成的代碼完全屬於您，沒有限制性許可證。這提供了一種具成本效益的靈活解決方案，用於構建和重用代碼，無需重複付款和供應商鎖定。

語言代理系統是一個開源Python框架，設計用於建構利用語言模型來規劃和執行任務的智慧代理。它包含記憶管理、工具註冊、規劃器和執行器等組件，使代理能維持上下文、呼叫外部API、進行網路搜尋與自動化工作流程。可透過YAML調整配置，支援多個LLM供應者，加速聊天機器人、內容摘要器及自主助理的原型設計。開發者亦可擴展功能，包括自訂工具與記憶後端，並在本地或伺服器上部署代理。

llama-cpp-agent是一個開源的C++框架，可完整離線運行AI代理。它利用llama.cpp推理引擎提供快速、低延時的互動，支持模組化插件系統、可配置記憶體和任務執行。開發者可以整合自定義工具，切換多個本地LLM模型，建立重視隱私的對話助手，無需外部依賴。

Nuzon-AI提供一個基於Python的代理框架，允許定義任務、管理對話記憶和通過插件擴展功能。它支持與主要LLMs（OpenAI、本地模型）集成，使代理能執行網絡互動、數據分析和自動化流程。架構包括技能註冊表、工具調用系統及多代理協作層，讓您組合代理用於客戶支持、研究輔助和個人生產力。透過配置文件，您可以定制每個代理的行為、記憶保留策略和日誌記錄，用於除錯或審計。

Perplexica 是一個複雜的基於人工智慧的搜尋引擎，利用人工智慧技術尋找和提供來自互聯網的準確、實時答案。作為開源產品，它為用戶提供了靈活性和透明度，旨在提供更高效的搜尋體驗。Perplexica 使得用戶能以更智能和吸引人的方式與互聯網互動，適用於學術研究到日常查詢等多種應用。

AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫，展示了用於大語言模型（LLM）上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript，另一個是Python—實作模型上下文協議，使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合，加速生成式AI應用的原型開發。

OSUniverse aggregates open-source AI agent frameworks, libraries, and tools in a single browsable platform. Users can filter projects by language, license, tags, and categories, view detailed project cards with descriptions and GitHub links, and contribute new entries via GitHub pull requests. OSUniverse is regularly updated by the community, making it an essential resource for discovering, evaluating, and selecting the best AI agent technologies for research, prototyping, and production use.

A2A4J 是一個輕量級的 Java 框架，專為構建自主式 AI 機器人而設計。它提供機器人、工具、記憶與規劃者的抽象，支援任務的異步執行以及與 OpenAI 及其他 LLM API 的無縫整合。其模組化設計允許用戶定義自訂工具與記憶儲存，協調多步驟工作流程以及管理決策循環。內建錯誤處理、記錄與擴展性，加速智慧 Java 應用與微服務的開發。

Codespect是一款由AI驅動的代碼審查工具，分析GitHub Pull Requests以提供詳細的反饋和建議。它提供自動變更摘要、代碼品質分析及改善建議等功能。透過直接與GitHub整合，該工具簡化了代碼審查過程，使維持高標準的編碼變得更容易。用戶可以享受即時反饋、具洞察力的拉取請求分析，以及追蹤審查時間和發掘改善機會的能力。