多智能體系統框架為在Python應用中建立與協調多個AI代理提供模組化結構。它包括一個代理管理器用於產生與監控代理，一個支援多種協議（如訊息傳遞、事件廣播）的通信骨幹，以及可定制的長期記憶存儲。開發者可以定義不同的代理角色、分配專屬任務並配置合作策略，如共識建立或投票。該框架可與外部AI模型與知識庫無縫集成，讓代理可以推理、學習與調整。特別適用於分散式模擬、會話式代理集群與自動決策流程，透過並行自治，加快復雜問題解決速度。

TinyAgent提供一個輕量級的代理框架，用於協調以OpenAI GPT模型為核心的複雜任務。開發者安裝後設定API金鑰，定義工具或插件，並使用記憶上下文維持多步對話。TinyAgent支援串接任務、整合外部API以及持久化用戶或系統記憶。其簡潔的Python API讓您可以快速原型設計自主資料分析流程、客戶服務聊天機器人、程式碼生成助手等任務，適用於任何需要具備狀態和智慧的代理。該庫持續是完全開源、可擴展並兼容多平台。

Semantic Kernel Copilot Demo是一個端到端的參考範例，展現如何利用Microsoft的Semantic Kernel框架建立進階AI代理。此範例包含多步推理的提示鏈、跨會話回憶上下文的記憶管理，以及插件式技能架構，支援與外部API或服務整合。開發者可以配置Azure OpenAI或OpenAI模型的連接器，定義自訂提示範本，並實作領域專用技能，如日曆存取、檔案操作或資料取得。範例展示如何協調這些元件，建立理解用戶意圖、執行任務並持續維持上下文的對話型Copilot，促進個人化AI助手的快速開發。