高評分обучение ИИ工具

探索使用者最推薦的обучение ИИ工具,以高效、穩定的解決方案提升您的工作品質。

обучение ИИ

  • 互動個性化的遊戲,以充分支持 Microsoft 365 Copilot。
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    Let's Copilot 是什麼?
    Let’s Copilot 是一個集成到 Microsoft Teams 的遊戲化應用,有助於 Microsoft 365 Copilot 的採用。它以評估用戶的 AI 技能水平和其在組織中的角色開始,以個性化學習體驗。用戶參加互動式課程,提升其 AI 技能和對 Microsoft 365 Copilot 的理解。實用且操作性強的這些課程使用戶能將學到的知識直接應用到工作任務中,最終提升生產力和簡化工作流程。
  • 一個展示結合搜尋、程式碼執行與問答等工具的Llm-based AI代理的Python範例。
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    LLM Agents Example 是什麼?
    LLM Agents Example提供一個實用的範例程式碼庫,用於建立Python中的AI代理。它展示註冊自訂工具(如網路搜尋、WolframAlpha數學求解器、CSV分析器、Python REPL)、建立聊天及檢索型代理,並連接向量資料庫進行文件問答。此範例示範維持對話記憶、動態派遣工具呼叫,以及鍊結多個LLM提示來解決複雜任務的方法。使用者可學習整合第三方API、結構化代理工作流程,並延展框架功能——作為開發者實驗與原型設計的實用指南。
  • Luminaries AI 提供以 AI 為驅動的個性化輔導,旨在改善個人和職業成長。
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    Luminaries AI 是什麼?
    Luminaries AI 是一個先進的平台,結合機器學習和專家知識,提供個性化輔導。該平台幫助用戶設定明確的目標,連接相關數據以訓練 AI,定義操作規則和受眾標準,最終推動有影響力的活動。Luminaries AI 非常適合希望提升技能、改善決策並實現顯著的個人或職業發展的人。通過自動化和個性化輔導過程,它旨在有效而高效地促進成長。
  • 為AI和機器學習模型生成有意義的基於文本的數據。
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    Mockaroni AI 是什麼?
    Mockaroni是一個設計用來生成類似於真實世界數據的自定義合成文本數據的平台。生成的數據可用於各種應用,例如訓練AI和機器學習模型、測試算法等。憑藉可自定義的模板和先進的生成算法,Mockaroni確保您的模型為真實世界數據場景良好準備,提高其效率和效果。
  • AI工具,用於根據您成功的過去提案撰寫個性化的Upwork提案。
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    Proposal Copycat - AI Trained on Your Upwork Proposals 是什麼?
    Proposal Copycat是專為自由職業者設計的AI驅動Chrome擴展。它幫助用戶用成功的過去Upwork提案訓練AI,以撰寫新的個性化提案。該擴展安全收集這些提案,要求添加作品集項目,並允許用戶定制AI提示以獲得最佳結果。它與ChatGPT/Claude無縫集成,用於生成針對性的提案。這款工具非常適合希望在提高提案產出同時保持工作質量並利用AI技術的忙碌專業人士。
  • SelfYAI 是一個無代碼平台,用於建立客製化的人工智慧代理以自動化工作流程和客戶互動。
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    SelfYAI 是什麼?
    SelfYAI 提供一個完整的無需程式碼介面,用於設計、訓練和部署符合您特殊業務需求的 AI 代理。用戶可以從 CRM 系統、試算表和資料庫中匯入資料,然後使用簡單的拖放工具來設定自訂工作流程和對話流程。代理會使用記憶模組維持上下文,並可在網站、Slack、Teams 和 API 端點中部署。內建分析工具可追蹤互動量、解決率與用戶反饋,支持不斷優化。搭配強大的安全機制與基於角色的存取控制,SelfYAI 確保資料隱私與合規,同時輕鬆擴展 AI 自動化規模。
  • 提升團隊生產力,透過實用的AI訓練。
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    Side School 是什麼?
    Side School致力於通過實用的訓練計畫將AI整合到工作場所。提供量身訂製的課程,使團隊能有效利用AI工具,提高生產力與創新。參與者將接觸行業特定的案例研究,確保所獲得的知識能直接應用於他們的角色。課程設計滿足各個部門的需求,使團隊能夠將AI作為工作流程中不可或缺的一部分。
  • 基於強化學習的AI代理,學習最佳投注策略,以高效玩轉對戰限制德州撲克。
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    TexasHoldemAgent 是什麼?
    TexasHoldemAgent提供一個基於Python的模組化環境,用於訓練、評估和部署由AI驅動的對戰限制德州撲克角色。它整合了自定義模擬引擎與深度強化學習算法(如DQN),用於反覆策略改進。主要功能包括手牌狀態編碼、行動空間定義(棄牌、跟注、加注)、獎勵塑造和即時決策評估。用戶可自訂學習參數、利用CPU/GPU加速、監控訓練進度,並載入或儲存訓練模型。該框架支援批次模擬,測試策略、產生性能數據及視覺化勝率,幫助研究者、開發者和撲克愛好者實驗AI驅動的遊玩策略。
  • 無誇大宣傳的生成AI實用指南。
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    Why Try AI 是什麼?
    Why Try AI 是探索生成AI技術能力和應用的實用資源。由Daniel Nest創立,該平台強調無廢話的方法,直截了當地提供可供初學者和資深用戶使用的工具、建議和洞見。從編碼簡單遊戲到生成創意視覺內容,Why Try AI 旨在揭開AI的神秘面紗,使其對每個人都可使用。隨著對AI新聞和發展的持續更新,它作為在這個快速發展的領域中保持最新的可靠指南。
  • 在14天內學習AI,通過每天提供的有趣且有效的30分鐘課程。
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    14DaysOfAI 是什麼?
    14天的AI提供了一個有趣且有效的學習體驗,每天提供30分鐘的精簡課程。這個無代碼的旅程將引導您了解AI的基礎,幫助您快速掌握新技能。從創建您的第一個AI助手,到生成專業圖像並使用AI分析數據,每一天都專注於實用且有用的應用,確保您獲得有價值的知識和技能。加入數千名學習者,開始您的AI之旅,提升您的技術能力並帶來實際影響。
  • PromptWars 是一個數位戰場,讓 AI 提示愛好者測試和提升他們的技能。
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    AI Prompt Wars 是什麼?
    PromptWars 是一個線上平台,AI 提示愛好者可以互相比較。用戶可以在競爭環境中創建、分享和改進他們的 AI 提示。這個平台使個體能夠磨練他們的技能,從社區獲得反饋,並跟上 AI 提示工程的最新趨勢。通過各種挑戰和比賽,這是一個充滿活力的社區,適合那些熱衷於 AI 和語言模型的人。
  • 開源Python工具包,提供隨機、基於規則的圖案識別與強化學習代理,用於石頭剪刀布。
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    AI Agents for Rock Paper Scissors 是什麼?
    AI代理人石頭剪刀布是一個開源Python專案,展示如何在經典遊戲中建立、訓練和評估不同的AI策略——隨機、規則基圖案識別與強化學習(Q-學習)。它提供模組化的代理類別、可配置的遊戲執行器、性能記錄與視覺化工具。用戶可以輕鬆交換代理、調整學習參數,並探索AI在競爭場景中的行為。
  • 使用Incribo創建高質量的合成數據集,以供AI模型使用。
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    Aurora AI 是什麼?
    Incribo是一個簡化AI模型訓練的高質量合成數據創建平台。它允許用戶生成3D模型、音頻和其他數據類型,這對於各個領域如增強、遊戲、建築和產品設計至關重要。通過合成具有現實世界特徵、動作和表情變化的數據,該平台增強了AI訓練並減少了對昂貴且耗時的數據收集過程的依賴。
  • Cerebras AI Agent 利用尖端的 AI 硬體加速深度學習訓練。
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    Cerebras AI Agent 是什麼?
    Cerebras AI Agent 利用 Cerebras Wafer Scale Engine 的獨特架構來加快深度學習模型的訓練。它通過高速度和大量數據的吞吐量來提供無與倫比的性能,將研究轉化為可觸及的結果。其能力幫助組織有效地管理大規模 AI 項目,確保研究人員能夠專注於創新,而不是硬體限制。
  • Bexy AI 聊天機器人透過 24/7 的 AI 支持將訪客轉換為買家。
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    Bexy 是什麼?
    Bexy AI 是一個 ChatGPT 驅動的 24/7 銷售助理聊天機器人,旨在吸引訪客,處理他們的查詢,並推薦產品。其 AI 功能允許在關鍵時刻主動參與,減少購物車放棄並提高轉換率。它適應您的品牌聲音,並無縫整合到您的商店中,提供高端購物體驗。Bexy AI 支持超過 100 種語言,還提供定制訓練,以根據您的特定業務需求提高性能。
  • 獲得領先AI公司的認證,學習最新的AI工具,並通過解決真實挑戰賺取收入。
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    Build Club 是什麼?
    Build Club提供一條簡化的AI職業道路,特色包括來自主要AI公司的認證、使用最新AI工具的實踐學習,以及解決現實世界挑戰的機會。該平台將您與AI學習者、工程師和創始人的社區聯繫起來,通過有償挑戰提供實踐學習。免費建立項目以解決真正的商業需求,同時賺取金錢和獲得經驗。
  • Cayodis - 發現和分享歷史及一般興趣主題。
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    Cayodis 是什麼?
    Cayodis 是一個網頁應用程序,作為用戶發現、分享和深入了解眾多歷史及一般興趣主題的平台。透過直觀的界面和 AI 的力量,引導用戶探索激發他們好奇心的主題,提升他們的知識。這是一個將教育和參與無縫結合的娛樂中心。
  • 透過DataCamp的線上課程建立數據和AI技能。
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    DataCamp 是什麼?
    DataCamp是一個專注於教授數據科學、AI及各種編程語言(如Python和SQL)的線上學習平台。擁有超過490門課程,使用者可以通過視頻教程、編碼練習和實際項目向行業專家學習。DataCamp還提供認證,以驗證您的技能並使您準備好進入求職市場。
  • 參與各種能力水平的AI驅動辯論。
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    DebateBot 是什麼?
    DebateBotAI是一個模擬與AI對手辯論的教育平台,用戶可以選擇不同的難度等級,從初學者到專家,使其適合任何階段的辯論旅程。該平台支持超過45種語言,最初允許與最多2000條消息互動,之後每天50條消息。該服務以一次性支付$4.99提供,為用戶提供了一種經濟實惠的方式來提升他們的辯論技巧和批判性思維能力。
  • 基於TensorFlow的開源Deep Q-Network代理,利用經驗回放和目標網路學習玩Atari Breakout。
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    DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow 是什麼?
    DQN-深度Q網絡-Atari-Breakout-TensorFlow提供了專為Atari Breakout環境定制的完整DQN算法實現。它采用卷積神經網絡來逼近Q值,使用經驗回放打破序列觀察之間的相關性,並採用定期更新的目標網路來穩定訓練。代理遵循epsilon-greedy策略進行探索,並可以從原始像素輸入從零開始訓練。存儲庫包括配置文件、用於監控獎勵增長的訓練腳本、測試訓練模型的評估腳本,以及TensorBoard工具用於可視化訓練指標。用戶可以調整超參數(如學習率、回放緩衝器大小和批次大小)來實驗不同設定。
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