Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。

AI Agent FletUI提供一個模組化的UI框架，用於創建由大型語言模型支援的智能聊天應用程式。它包括聊天小工具、工具整合面板、記憶存儲和事件處理器，能無縫連接任何LLM提供商。用戶可以定義自訂工具，持續管理會話上下文，並即時渲染豐富的訊息格式。該庫抽象化了Flet中UI佈局的複雜度，並簡化了工具調用流程，使得快速原型設計和基於LLM的助理部署變得方便。

ManasAI是一個以Python為基礎的框架，可創建具有內建狀態和模組化元件的自主AI代理。它提供代理推理、短期與長期記憶、外部工具與API整合、訊息驅動事件處理與多代理協調的核心抽象。代理可被設定來管理背景、執行任務、處理重試及收集反饋。其可插拔架構讓開發者能根據特定工作流程調整記憶後端、工具和協調器，非常適合原型開發聊天機器人、數位工作者與需要持續背景與複雜交互的自動化流程。

這個開源框架結合了AgentSimJs的智能體建模庫與Three.js的3D圖形引擎，提供交互式的瀏覽器多智能體模擬。用戶可以定義智能體類型、行為和環境規則，配置碰撞檢測和事件處理，並以可定制的渲染選項實時視覺化模擬。該庫支持動態控制、場景管理和性能調優，非常適合用於研究、教育和複雜智能體場景的原型設計。

multiagent-golang提供了一個結構化的方法來建立Go中的多代理系統。它引入一個Agent抽象，每個代理可以配備不同的感測器來感知環境，以及執行器來採取行動。代理使用Go例程並通過專屬的訊息通道同時執行並溝通。框架還包含一個環境模擬層，用於處理事件、管理代理生命週期及追蹤狀態變化。開發者可以輕鬆擴展或自訂代理行為、配置模擬參數，並整合額外模組做日誌記錄或分析。它簡化了可擴展並行模擬的創建，適用於研究與原型設計。

OpenAgentSpec defines a comprehensive set of JSON schemas, API interfaces, and protocol guidelines for AI agents. It covers agent registration, capability declaration, messaging formats, event handling, memory management, and extension mechanisms. By following the spec, organizations can create agents that communicate reliably with each other and with host environments, reducing integration effort and fostering a reusable ecosystem of interoperable AI components.

AgentForce Custom Client 範例提供一套基於 JavaScript/TypeScript 和 Salesforce API 的程式碼庫，用於驗證 Salesforce 組織、管理 AgentForce 聊天會話、傳送與接收訊息，以及自訂使用者界面元件，展示事件訂閱、客製化商業邏輯整合與 Lightning Web Components 的樣式設定。開發者可以藉由此範本，快速架構 AI 對話代理、調整訊息流程、整合外部系統，並擴展框架以滿足特定組織工作流程和品牌需求。

UIM協議定義了一套標準化的JSON架構，供AI代理描述用戶界面元素、行為和事件。它涵蓋按鈕、輸入框、表單、表格、樹狀和圖表等組件，並支持事件鉤子來處理用戶互動。前端渲染器可以消費UIM訊息實時構建和更新界面，無需手動撰寫UI碼。經過版本控制的訊息包裝確保兼容性。利用UIM協議，團隊可更快迭代對話助理與數據儀表板，維持跨渠道一致的用戶體驗，並將AI決策邏輯與展示層解耦。

ASP-DALI 提供一個統一的平台，定義並執行基於邏輯的智能代理。開發者在 .asp 文件中編寫 ASP 規則來表示代理的知識和目標，而 DALI 構造則用來定義事件反應和行動執行。運行時，ASP 求解器會計算回答集，指導代理的決策，使其能夠規劃、對輸入事件作出反應並動態調整信念。該框架支持模組化知識庫，方便增量式更新，並使聲明式規則與反應式行為清晰分離。ASP-DALI 使用 Prolog 實現，並提供與流行的 ASP 求解器的介面，簡化在研究和原型場景中的整合與部署。

Coaty 是一款由 TypeScript 撰寫的開源工具包，用於開發使用軟體智能體的協作式去中心化物聯網應用。它提供一個容器運行時，可承載智能體實例、一個用於動態資源查詢的發現與註冊服務，以及用於事件分發的 pub/sub 通訊層。內建的存儲適配器同步多設備狀態，而彈性的資料模型允許擴展與分享領域對象。Coaty 支援多種傳輸協定，如 MQTT 和 WebSocket，能在邊緣、霧端和雲端之間提供穩健的即時互操作，無中心失點。

CodeInterpreter CodeBox旨在簡化在Web應用中嵌入交互式編程體驗的流程。它提供一個瀏覽器端的程式碼編輯器，具有語法高亮和通過連接ChatGPT Code Interpreter插件的即時Python執行能力。開發者可以上傳、下載檔案，執行資料分析腳本，產生圖形，並在行內顯示結果。CodeBox管理與OpenAI API的通訊，控制執行環境，並提供事件掛鉤，支持客製化事件處理，加快AI驅動工具、教學平台和資料驅動儀表板的快速開發，無需自己架設後端運算環境。