TunaCode 旨在透過將簡單的英語專案描述轉譯為可以投入生產的程式碼，來簡化整個軟體開發流程。藉由經過數百萬個程式碼庫訓練的先進機器學習算法，TunaCode 支援 React、Vue、Express 與 Django 等熱門框架。它可以產生具有響應式佈局的 UI 元件，定義 RESTful API、配置 SQL 或 NoSQL 資料庫模型，並產生自動化的單元測試。內建的即時編輯器讓用戶可以立即微調生成的程式碼段，版本控制整合則保證協作無縫。此外，TunaCode 還能為 AWS、Azure 或 Heroku 等雲平台產出詳細文件和部署腳本。這個全面的 AI 助手消除重複繁瑣的樣版任務，使開發者專注於創新與解決複雜問題。

RAG-Llama3 多代理 AI Django 代碼生成器是一個專門的 AI 框架，它結合檢索增強生成技術與多個 Llama3 代理。它處理用戶定義的需求與外部文件，檢索相關程式碼片段，協調多個 AI 代理合作草擬 Django 模型定義、視圖邏輯、模板、URL 路由與專案設定。這個迭代方法確保產生的程式碼符合用戶期待與最佳實務。用戶可以先建立文件或範例的知識庫，然後向代理發出特定功能的提示。系統會返回完整的 Django 專案架構，包括模組化應用、REST API 端點和可自行客製的模板。模組化特性讓開發者可以整合自定義業務邏輯，並立即部署到生產環境。

SDLC Copilot 是一款由 AI 強化的代理，旨在簡化 SDLC 階段：從需求收集到部署。它處理用戶輸入或匯入的專案規範，並利用自然語言處理將需求拆解為可行的任務。它能生成 UML 類別與序列圖、提出架構規劃、在多種語言中建立程式碼模組、草擬 API 文件，以及自動產生單元和整合測試案例。它與 git 流程、問題追蹤器和 CI/CD pipelines 集成，持續分析更改，提供改進建議，並強制執行編碼標準。開發者可透過聊天界面或 CLI 互動來微調輸出、請求重構建議或性能優化建議，將 SDLC Copilot 打造成專案管理和程式碼品質保證的中心樞紐。