RainbowGPT提供一整套設計、定制和部署由OpenAI模型驅動的AI代理的框架。包括FastAPI後端、LangChain工具與記憶管理集成，以及基於React的UI，用於建立和測試代理。用戶可以上傳文件進行向量為基知識檢索、定義自定義提示和行為，並連接外部API或功能。平台會記錄互動以供分析，並支持多代理工作流程，實現複雜自動化及對話流程。

AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架，旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標，管理對話記憶，規劃多步任務，以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK，您可以自訂代理行為，定義自訂動作，並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。

AgentLayer 是一個全面的平台，允許使用者創建專門針對其操作需求定制的專屬 AI 代理。它利用先進的人工智慧功能自動化工作流程、改善客戶互動並簡化決策過程。使用者可以自定義代理的功能，與現有工具整合，並無縫地在多個渠道上部署。這使企業能夠優化其效率，並通過智能解決方案提升用戶體驗。

Council提供了一個結構化的環境，用於設計AI代理，包括定義角色、串聯任務和集成外部工具或API。用戶可以配置記憶存儲、管理代理狀態並實現定制的推理管道。Council的插件架構支持與NLP服務、數據源和第三方工具的無縫整合，使您能夠快速建立和部署協調執行複雜任務的多代理系統，並保證其可靠性。

GenAI Job Agents 是一個基於 Python 的開源框架，可簡化 AI 助力的任務代理的建立與管理。開發者可以使用簡單的配置文件或 Python 類來定義自訂的任務類型與代理行為。系統無縫整合 OpenAI 用於 LLM 支持的推理，以及 LangChain 用於調用鏈。任務可以排入佇列、並行執行，並通過內建日誌與錯誤處理機制進行監控。代理能處理動態輸入，自動重試失敗，輸出結構化結果供後端處理。模組化架構、可擴充插件與清晰 API，讓團隊能自動化重複任務、協調複雜工作流程，並在生產環境擴展 AI 驅動運營。

ManasAI是一個以Python為基礎的框架，可創建具有內建狀態和模組化元件的自主AI代理。它提供代理推理、短期與長期記憶、外部工具與API整合、訊息驅動事件處理與多代理協調的核心抽象。代理可被設定來管理背景、執行任務、處理重試及收集反饋。其可插拔架構讓開發者能根據特定工作流程調整記憶後端、工具和協調器，非常適合原型開發聊天機器人、數位工作者與需要持續背景與複雜交互的自動化流程。

MIU CS589 AI Agent API提供一個標準化界面，用於建立客制化AI代理。開發者可以定義代理行為、整合外部工具或服務，並透過HTTP端點管理串流或批次回應。框架內建身份驗證、請求路由、錯誤處理與日誌記錄。可擴充性高——用戶可以註冊新工具、調整代理記憶和配置大型語言模型（LLM）參數。適用於實驗、演示及生產原型，極大簡化多工具協調流程，加快AI代理開發，不受限制於單一平台。

AgentSet允許您構建可以執行各種任務的AI代理，從客戶服務到工作流程自動化。用戶可以根據獨特的商業需求定義代理的參數和功能，以確保他們擁有適合其運營的完美工具。其直觀的界面專為各種技術水平的用戶設計，使AI易於適應特定的工作流程，並提高整體效率。

TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。