GPA-LM 是一個以 Python 為基礎的框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的人工智慧代理的建立與協調。它具有一個規劃器，能將高層指令拆解為子任務，一個執行器，管理工具調用和互動，以及一個能在會話之間保留上下文的記憶模塊。插件架構允許開發者新增自訂工具、API 及決策邏輯。支援多代理協同的 GPA-LM，可以協調角色、分配任務並匯整結果。它無縫整合 OpenAI GPT 等流行 LLM，並支援在不同環境中部署。該框架加速自主代理的研發，用於研究、自動化與應用原型設計。

Agentic Website Dev通過協調專門的AI代理，帶來網站開發的自動化。某個代理分析用戶的提示以設計網站架構，另一個生成響應式HTML和CSS模板，而一個編碼代理則實現動態JavaScript功能。最後，一個部署代理打包並將網站推送到Vercel或Netlify等平台。該框架抽象化整個工作流程——規劃、編碼、測試和部署——實現快速原型和迭代。開發者用簡單的英文定義需求，代理合作產出一個完整的可運作、上線的網站。這減少了手動編碼，加快了上市時間，並讓非技術人員也能參與網站開發。