科研加改變了研究人員與學術資源互動的方式。它智能地將大量學術材料聚合到一個用戶友好的平台上。通過其基於AI的能力，用戶可以提出問題並根據廣泛的數據獲得精煉的答案。該工具旨在消除與豐富研究文獻相關的壓力，使學術探究變得簡單高效。

谷歌的AI共同科學家結合先進的機器學習算法，通過根據現有數據生成假設、建議實驗設計及分析結果來幫助研究人員。這個AI系統能夠迅速處理大量數據集，提供的洞察能引導生物學、化學及材料科學等領域的重要科學突破。作為助手，它幫助研究人員專注於批判性思維和創新實驗，而不是平凡的數據處理。