Manus JS是一個客端JavaScript庫，可將一個智慧研究助手嵌入任何網頁。它掃描並理解HTML內容，然後利用AI生成文章摘要、回答具體問題並附有參考來源、提取命名實體，以及產出多種格式的引用清單。開發者可以自訂提示字串、資料來源和UI元件以符合品牌。Manus JS可在快取內容下離線運作，亦可連接AI API進行即時研究，適用於學術作品集、新聞聚合網站或知識庫平台，旨在讓用戶即時獲得見解。

Ducky 讓團隊能建立、訓練並部署定制AI代理，無需撰寫程式碼。您可以將文件、試算表或CRM記錄作為知識來源，並透過拖放介面配置意圖辨識、實體抽取及多步驟工作流程。Ducky支援與REST API、資料庫和Webhook整合，並提供多渠道部署，包括網頁聊天小工具、Slack與Chrome擴充功能。實時分析提供對話量、用戶滿意度及代理效能的洞察。基於角色的存取控制與版本管理，確保企業級治理，同時快速迭代。

Graph_RAG是一個用Python打造的框架，設計用來構建和查詢知識圖譜，以支援檢索增強生成（RAG）。它支持非結構化文件的導入，透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係，並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG，開發者可建立連結的知識圖譜，執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑，並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例，促進端到端的RAG應用，提升答案的準確度與解釋性，藉由結構化知識表徵。