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專為高效與穩定性設計的гибкие настройки工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Goat
Goat是一個用於構建具有集成LLM、工具管理、記憶與出版商組件的模組化AI代理的Go SDK。
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Goat 是什麼?
Goat SDK旨在簡化用Go建立和調度AI代理的流程。它提供可插拔的LLM整合(OpenAI、Anthropic、Azure、本地模型)、工具註冊表以支持自定義行動,以及用於狀態式對話的記憶存儲。開發者可以定義連鎖、表達策略和發布器,通過CLI、WebSocket、REST端點或內嵌Web UI輸出互動內容。Goat支援串流回應、可定制記錄與簡單的錯誤處理。結合這些組件,您可以在Go中用最少模版代碼開發聊天機器人、自動化流程和決策支持系統,同時保持更換或擴展供應商和工具的彈性。
Goat 核心功能
可插拔的LLM提供者(OpenAI、Anthropic、Azure等)
自定義工具註冊表,支持外部操作
支持狀態式對話的記憶存儲
用於格式化輸入提示與輸出的表現策略
CLI、Web UI、RESTful和WebSocket API的發布器適配器
串流回應支援
可定制日誌記錄與錯誤處理
MCP Agent
MCP代理整合AI模型、工具和插件,以自動化任務並在應用程序中實現動態對話工作流程。
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MCP Agent 是什麼?
MCP代理提供構建智能AI驅動助手的堅實基礎,通過模組化組件整合語言模型、自定義工具和數據源。其核心功能包括根據用戶意圖動態調用工具、長期對話的上下文感知記憶管理,以及靈活的插件系統,方便擴展能力。開發者可以定義流程來處理輸入、調用外部API並管理異步工作流程,同時保持透明的日誌和指標。支持主流LLM、可配置模板和基於角色的訪問控制,MCP代理簡化了可擴展、易維護的AI代理在生產環境中的部署。無論是客戶支持聊天機器人、機器流程自動化( RPA )還是研究助理,MCP代理都能加快開發週期並確保跨用例的性能穩定。
MCP Agent 核心功能
Multi-Agent Surveillance
用於訓練AI代理進行合作監控和檢測入侵者的開源Python環境,適用於基於網格的場景。
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Multi-Agent Surveillance 是什麼?
Multi-Agent Surveillance提供一個靈活的模擬框架,允許多個AI代理在離散網格世界中扮演捕食者或逃脫者角色。用戶可以配置環境參數,如網格尺寸、代理數量、檢測半徑和獎勵結構。該庫包含用於代理行為的Python類別、場景生成腳本、內建的matplotlib可視化工具,並與流行的強化學習庫無縫整合。使得基準多代理協調、開發定制監控策略和進行可重複性實驗變得容易。
Multi-Agent Surveillance 核心功能
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