DataAgent 利用基於 LLM 的先進 AI 代理探索數據集、產生洞見，自動組建機器學習管道。用戶只需指向 CSV、SQL 表格或 Pandas DataFrame 並以自然語言提問。代理會解讀查詢、執行分析程式碼、可視化結果，甚至撰寫模組化的 Python 腳本來完成 ETL 和建模任務。它簡化整個資料科學流程，減少樣板碼並加快實驗速度。

Practical AI Agents 提供開發者一個完整的架構和即用範例，用於建構由大型語言模型支援的自主代理。它示範如何整合API工具（例如網頁瀏覽器、資料庫、自訂函數）、實作RAG式記憶、管理對話背景並進行動態規劃。範例可調整用於聊天機器人、資料分析助手、任務自動化腳本或研究工具。此倉庫包含筆記本、Dockerfile和設定檔，方便跨環境設置與部署。