直覺操作的быстрая прототипизация工具

快速掌握並使用быстрая прототипизация工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

быстрая прототипизация

  • Esquilax是一個用於協調多代理人AI工作流程、管理記憶、上下文和插件整合的TypeScript框架。
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    Esquilax 是什麼?
    Esquilax是一個輕量級的TypeScript框架,用於建構和協調複雜的AI代理人工作流程。它提供開發者一個清晰的API,用來宣告式定義代理人、分配記憶模組,以及整合自定義的API呼叫或資料庫查詢等插件行為。內建的上下文處理與多代理人協調支援,讓建立聊天機器人、數位助理與自動化流程更加便利。事件驅動架構允許動態串接任務與觸發,還有完整的日誌記錄與除錯工具,確保代理人互動的全盤可見。抽象繁瑣程式碼,協助團隊快速原型開發可擴展的AI應用。
  • 針對 Ollama LLM 的預建 AI 代理工作流程集合,實現自動摘要、翻譯、程式碼產生及其他任務。
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    Ollama Workflows 是什麼?
    Ollama Workflows 是一個以 Ollama LLM 框架為基礎的開放原始碼可配置 AI 代理管道庫。它提供數十個現成的工作流程,例如摘要、翻譯、程式碼審查、資料擷取、電子郵件草稿等,可在 YAML 或 JSON 定義中串聯。用戶安裝 Ollama、克隆儲存庫、選擇或自訂工作流程,並通過 CLI 運行。所有處理皆在本機本地完成,保護資料隱私,同時讓您能快速迭代並在專案間保持結果一致。
  • Julep AI 為數據科學團隊創建可擴展的無伺服器 AI 工作流程。
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    Julep AI 是什麼?
    Julep AI 是一個開源平台,旨在幫助數據科學團隊快速構建、迭代和部署多步驟的 AI 工作流程。使用 Julep,您可以使用代理、任務和工具創建可擴展、持久和長時間運行的 AI 管道。該平台的 YAML 配置簡化了複雜的 AI 流程,確保生產就緒的工作流程。它支持快速原型設計、模組化設計和與現有系統的無縫集成,使其能夠處理數百萬的同時用戶,並提供對 AI 操作的完全可見性。
  • Lambda是一個AI代理,可高效開發和部署機器學習模型。
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    Lambda 是什麼?
    Lambda旨在通過提供強大的工具來簡化數據科學家的工作流程,這些工具用於構建、訓練和部署機器學習模型。主要特徵包括高性能的GPU和雲解決方案,使快速實驗和模型迭代成為可能。此外,Lambda支持多種機器學習框架,允許用戶在利用AI和ML技術的同時,無縫整合現有工作流程。
  • Make Real 將手繪草圖轉換為功能性網站,使用 tldraw 和 AI。
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    make real by tldraw 是什麼?
    Make Real 是一個創新的線上工具,簡化了將手繪用戶介面設計轉換為功能性網站的過程。利用開源繪圖平台 tldraw 以及 OpenAI 的 GPT-4 視覺版,該工具允許用戶輸入 API 金鑰,繪製 UI,並幾乎瞬間生成一個可運行的網站。其直觀的功能讓網頁開發對設計師和開發者更加容易,簡化了從概念到創造的工作流。
  • 透過AI驅動的MirageML創造互動式3D環境。
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    Mirageml 是什麼?
    MirageML是一個最尖端的AI平台,旨在簡化建構3D環境的創作過程。利用先進的AI技術,MirageML允許用戶僅透過描述他們所需的內容來生成3D網格和材質。這一變革性工具非常適合希望快速原型或完全開發3D環境的藝術家、設計師和開發者,而不需傳統設計軟體的複雜性。
  • Operit是一個開源的AI代理框架,提供動態工具集成、多步推理和可定制的插件式技能協同。
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    Operit 是什麼?
    Operit是一個完整的開源AI代理框架,旨在簡化各種任務自主代理的創建。通過與OpenAI GPT及本地模型等LLM的集成,它可以在多步流程中實現動態推理。用戶可以定義自定義插件,以處理數據獲取、網頁爬取、資料庫查詢或代碼執行,同時Operit管理會話上下文、記憶體和工具調用。該框架提供清晰的API,用於搭建、測試和部署具有持久狀態、可配置管道和錯誤處理機制的代理。無論您是在開發客戶支持聊天機器人、研究助手或企業自動化代理,Operit的可擴展架構和強大工具都能確保快速原型開發和擴展部署。
  • PulpGen 是一個開放原始碼的 AI 框架,用於建立具有向量檢索和產生的模組化高通量 LLM 應用。
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    PulpGen 是什麼?
    PulpGen 提供一個統一且可配置的平台,用於建立先進的基於 LLM 的應用。它提供與流行的向量存儲、嵌入服務及 LLM 供應商的無縫整合。開發者可以定義自訂管道進行檢索增強產生,啟用即時串流輸出,批次處理大量文件集,並監控系統性能。其可擴充架構支持插拔模組,包含快取管理、日誌和自動擴展,非常適合 AI 支援的搜尋、問答、摘要與知識管理解決方案。
  • simple_rl是一個輕量級的Python庫,提供預構建的增強學習代理和環境,支持快速RL實驗。
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    simple_rl 是什麼?
    simple_rl是一個簡約的Python庫,旨在簡化增強學習的研究和教育。它提供一致的API用於定義環境和代理,內置支援常見RL範式,包括Q-learning、蒙特卡羅方法和動態規劃算法如價值和策略迭代。該框架包括範例環境,如GridWorld、MountainCar和多臂強盜,方便實操實驗。用戶可以擴展基類實現自定義環境或代理,並利用工具函數進行記錄、性能追蹤和策略評估。simple_rl的輕量架構和清晰代碼使其非常適合快速原型、教授RL基礎,以及在可重現且易於理解的環境中進行新算法的基準測試。
  • 使用Superflex將Figma中的代碼以您自己的風格編寫。
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    Superflex 是什麼?
    Superflex是一款由人工智能驅動的工具,將Figma檔案、圖像和提示生成前端代碼。它符合您的編碼風格,並利用代碼庫中的現有UI組件。通過無縫集成和類似於經驗豐富的開發人員的智能編碼,Superflex消除了手動編碼和重複的HTML/CSS任務的需求,使前端開發變得更快和更高效。
  • Wonders提供AI增強的創意解決方案,以迅速進入市場。
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    Wonders 是什麼?
    Wonders是一個由AI驅動的平台,旨在通過創意沖刺加速品牌發展和市場準備。利用尖端技術,它實現了創意概念的快速構思、原型製作和執行。無論你是推出新產品還是振興現有品牌,Wonders提供將想法轉化為市場準備解決方案所需的工具和見解。該平台結合了AI驅動的市場分析和創意專業知識,以確保你的品牌脫穎而出並有效實現成功。
  • HyperChat 支援多模型 AI 聊天,具有記憶管理、串流回應、函數呼叫及插件整合功能,適用於應用中。
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    HyperChat 是什麼?
    HyperChat 是以開發者為中心的 AI 代理框架,簡化將對話式 AI 整合到應用中。它統一連接多個 LLM 提供者,處理會話背景和記憶持久化,並提供串流部分回應以實現響應式界面。內建函數呼叫和插件支援,允許執行外部 API,豐富對話內容,結合真實世界資料與行動。其模組化架構與 UI 工具包,支持快速原型設計與正式部署於 Web、Electron 和 Node.js 環境。
  • AgentSimJS是一個用於模擬具有可自定義代理、環境、行動規則和交互的多代理系統的JavaScript框架。
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    AgentSimJS 是什麼?
    AgentSimJS旨在簡化JavaScript中大規模基於代理的模型創建與執行。通過模組化架構,開發者可以定義具有自定義狀態、傳感器、決策函數和執行器的代理,然後整合到由全域變數參數化的動態環境中。該框架協調離散時間步長的模擬,管理代理之間的基於事件的消息傳遞,並記錄交互數據供分析。視覺化模組支持使用HTML5 Canvas或外部庫進行即時渲染,插件則可實現與統計工具的整合。AgentSimJS可在現代網頁瀏覽器和Node.js運行,非常適合互動式Web應用、學術研究、教育工具,以及群體智慧、群眾動態或分佈式AI實驗的快速原型設計。
  • APLib 提供自主遊戲測試代理,具有感知、規劃和行動模組,以在虛擬環境中模擬用戶行為。
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    APLib 是什麼?
    APLib旨在簡化在遊戲與模擬環境中開發AI驅動的自主代理。利用受信念-願望-意圖(BDI)啟發的架構,它提供多模組的感知、決策與行動模組。開發者可以通過直觀的API和行為樹定義代理的信念、目標和行為。APLib的代理能通過可定制的感測器解析遊戲狀態,利用內建規劃器制定計劃,並通過執行器與環境互動。這個庫支援Unity、Unreal以及純Java環境的整合,方便自動測試、AI研究與模擬。它鼓勵行為模組重用、快速原型製作及穩健的QA流程,自動化重複測試場景並模擬複雜玩家行為,無需人工干預。
  • AI 伴侶,協助創建、部署和維護後端。
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    BackX 是什麼?
    Backx.ai 提供了一個AI伴侶,易於開發人員在各種使用情境中創建、部署和管理後端。它旨在通過其先進的AI能力提高生產力,從資料庫管理到API開發和無伺服器應用程式,提供精簡的流程。它的特色包括一鍵生產級程式碼生成、上下文感知能力、版本化工件、即時部署及自動文檔生成。該平台無縫整合現有工具和框架,提供前所未有的準確性和靈活性。
  • 一個Python框架,讓AI代理能夠執行計畫、管理記憶並無縫整合工具。
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    Cerebellum 是什麼?
    Cerebellum提供一個模組化平台,開發者可以使用聲明式計劃定義代理,這些計劃由一連串的步驟或工具調用組成。每個計劃都可以通過統一介面調用內建或自定義的工具,例如API連接器、檢索器或資料處理器。記憶模組允許代理在會話中存取、存儲及遺忘資訊,支援上下文感知與狀態化互動。它整合了OpenAI、Hugging Face等流行的LLM,支援自訂工具註冊,並配備事件驅動的執行引擎,支持即時流程控制。透過日誌、錯誤處理及插件鉤子,Cerebellum提升生產效率,加速自動化、虛擬助手與研究應用的代理開發。
  • 一個AI代理平台,通過生成代碼、查詢數據庫和無縫可視化數據來自動化數據科學工作流程。
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    Cognify 是什麼?
    Cognify允許用戶定義數據科學目標,並讓AI代理處理繁重的任務。代理可以寫作和除錯代碼,連接到數據庫以獲取洞察,產生交互式可視化,甚至導出報告。通過插件架構,用戶可以擴展功能到自定義API、排程系統和雲服務。Cognify提供可重現性、協作功能和日誌追踪代理的決策與輸出,非常適合快速原型設計和生產流程。
  • LAWLIA是一個用於構建可自訂的基於LLM的代理人框架,通過模組化工作流程協調任務。
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    LAWLIA 是什麼?
    LAWLIA提供一個結構化介面,用於定義代理行為、插件工具和會話或自主工作流程的記憶管理。開發者可以整合主要的LLM API,設定提示範本,並註冊搜尋、計算器或資料庫連接器等自訂工具。透過其Agent類別,LAWLIA負責規劃、行動執行與回應解釋,支援多回合互動與動態調用工具。模組化設計支持透過插件擴展功能,可應用於客戶支援、資料分析、程式碼協助或內容產生。該框架統一管理上下文、記憶體和錯誤處理,簡化代理開發流程。
  • Llama-Agent 是一個 Python 框架,能協調大型語言模型(LLMs)執行多步任務,藉由工具、記憶體與推理來完成。
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    Llama-Agent 是什麼?
    Llama-Agent 是一個以開發者為中心的工具包,用於創建由大語言模型驅動的智能 AI 代理。它提供工具整合以調用外部 API 或函數、記憶管理以儲存與檢索上下文,以及思維鏈規劃來拆解複雜任務。代理能執行動作、與自訂環境互動,並透過插件系統調整。作為一個開源專案,支持方便擴展核心元件,能在各個領域快速實驗與部署自動化工作流程。
  • Protofy是一個無需編碼的人工智慧代理程式建立平台,能快速建立對話代理原型,並可進行自訂資料整合及嵌入式聊天介面。
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    Protofy 是什麼?
    Protofy提供一套完整工具包,用於快速開發和部署由AI驅動的對話代理。利用先進的語言模型,使用者可以上傳文件、整合API並將知識庫直接連接到代理後端。一個視覺流程編輯器使對話路徑設計更為便捷,而可自訂的人格設定則確保品牌聲音的一致性。Protofy支援多通道部署,透過可嵌入的小工具、REST端點及與訊息平台的整合。即時測試環境提供除錯記錄、用戶互動度量和性能分析,以優化代理回應。無需程式技能,產品經理、設計師和開發者皆能高效合作,快速構建和啟動原型。
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