Justinvarghese511的代理課程是一個結構化學習計畫，裝備開發者設計、實作與部署AI代理的技能。透過逐步教程，學員可學會設計代理決策流程、整合外部API、管理背景資訊與記憶。課程包含實作範例、Jupyter筆記本與練習，建立能自動提取資料、回應對話、執行多步任務的代理。學完後，學員將擁有一系列可用的AI代理專案與產線部署的最佳實務。

GenerativeAgentsCN是斯坦福生成代理框架的開源中文版，用於模擬逼真的數位角色。結合大型語言模型、長期記憶模組、反思程序與規劃邏輯，協調代理感知情境、回想過去互動並自主決定下一步行動。此工具包提供即用的Jupyter筆記本、模組化Python元件與完整中文文件，帶領用戶設置環境、定義代理特性與自訂記憶參數。適用於AI角色行為研究、客戶服務機器人原型或用於代理認知的學術研究。具有彈性的API允許開發者擴充記憶演算法、整合自訂大型語言模型，並即時視覺化交互。