AI Agents是一個全面的Python框架，旨在簡化智能軟件代理的開發。它提供即插即用的工具包，用於整合外部服務，如網絡搜索、文件讀寫和定製API。內建的記憶體模組使得代理能在多次交互中維持上下文，支持進階的多步推理和持久對話。該框架支持多個LLM提供商，包括OpenAI和開源模型，讓開發者能輕鬆切換或組合模型。用戶可以定義任務，分配工具與記憶策略，核心引擎負責提示構建、工具調用與回應解析，實現無縫運作。

AI Agents提供一套結構化的工具包，讓開發者使用大型語言模型來建立自主代理。它包括集成外部API、管理對話或長期記憶、協調多步工作流程和鏈接LLM調用的模組。該框架為常見代理類型——資料檢索、問答和任務自動化——提供模板，同時允許自訂提示、工具定義和記憶策略。支持異步功能、插件架構和模組化設計，使AI Agents能建立可擴展、可維護且可擴充的代理應用。

AgentChat是一個面向開發者的平臺，用於建立複雜的多智能體AI對話。它結合了基於Python的FastAPI後端和React用戶界面，允許用戶定義具有不同角色的AI代理—如資料擷取、分析和總結，這些角色協同合作完成複雜任務。利用OpenAI的GPT模型，AgentChat提供Redis記憶存儲並支持自定義工具的整合，用於API調用、網絡抓取和數據庫查詢等任務。該平台提供實時對話監控、代理性能日誌及可配置的代理流程。其模塊化架構讓開發者能夠通過新增工具或調整提示來擴展代理功能，實現定制化的自動化流程、決策過程和知識發現應用。

Agent Control Plane 提供一個集中式控制平台，用於設計、調度與大規模運營自主式 AI 代理。開發者可用宣告式定義設定代理行為，整合外部服務與 API 作為工具，並串聯多步工作流程。它支援 Docker 或 Kubernetes 的容器化部署，並提供網頁儀表板進行即時監控、日誌記錄與指標追蹤。此框架包含 CLI 與 REST API，以自動化代理配置、版本控制與回滾。具備擴展的插件架構與內建擴展性，Agent Control Plane 促進從本地測試到企業級生產環境的完整 AI 代理生命週期。

Aeiva是一個以開發者為本的平台，允許您在彈性的模擬環境中建立、部署和評估自主AI代理。它具有插件式引擎用於環境定義、直觀API用於自訂代理決策循環，以及內建的性能度量收集功能。框架支持與OpenAI Gym、PyTorch和TensorFlow整合，並提供即時網站界面監控實時模擬。Aeiva的基準測試工具可讓您組織代理錦標賽、記錄結果，並視覺化代理行為，以微調策略並加快多代理人工智慧研究。

AgentScript是一個AI代理框架，使用戶能夠以視覺方式組合工作流程、整合外部API，並配置自主代理。具有內建除錯、監控儀表板和版本控制，團隊可以快速原型設計、測試並部署代理來處理數據分析、客戶支援和流程自動化等任務。代理可以排程、事件觸發或持續運行，也可以通過自訂代碼或第三方插件擴展。

Agent-Baba 提供完整工具包，用於建立和管理適合特定任務的自主AI代理。其具有擴展能力的插件架構、能保存會話語境的記憶系統，以及能進行序列任務執行的工作流程自動化。開發者可以將網頁爬蟲、資料庫和自訂API等工具整合到代理中。此框架透過宣告式YAML或JSON結構簡化配置，支援多代理協作，並提供監控儀表板，以追蹤代理表現和日誌，促進迭代改進和多環境無縫部署。

Agent-Oriented Architecture（AOA）是一個強大框架，為開發者提供建構和維護智慧多智能體系統的工具。代理封裝狀態、行為和互動模式，並通過非同步訊息匯流排通信。AOA包含代理註冊、發現和配對模組，支持動態服務組合。行為建模支持有限狀態機、目標驅動規劃和事件觸發器。此框架管理創建、暫停、遷移與終止等代理的生命周期。內建的監控與日誌記錄方便性能調優與除錯。支持TCP、HTTP及自定義協議的可插拔傳輸層，使部署於本地、雲端或邊緣環境皆適用。與熱門函式庫整合，確保資料處理與AI模型的無縫整合。

JKStack Agents Server作為AI代理部署的集中協調層，提供REST端點來定義命名空間、註冊新代理，並以自訂提示、記憶設定和工具配置啟動代理執行。支援WebSocket串流，能即時傳送由底層語言模型產生的部分輸出。開發者可透過插件管理器擴充核心功能，整合自訂工具、LLM供應商與向量資料庫。伺服器也追蹤執行歷史、狀態和日誌，提升可觀察性與除錯能力。內建支援非同步處理和水平擴展，讓JKStack Agents Server簡化大規模部署高韌性AI工作流程的流程。

Agentle為開發者提供一個結構化的框架，以最少的樣板碼建立定制的AI代理。它支持將代理工作流程定義為任務序列、與外部API及工具的無縫整合、保存上下文的對話記憶管理，以及內建的日誌記錄以確保可追蹤性。該庫還提供插件掛鉤以擴展功能、多代理協調以處理複雜管道，以及統一界面在本地運行或通過HTTP API部署。

AgentReader 是一個對開發者友好的 AI 代理框架，讓您可以載入並索引各種資料來源，如 PDF、文字檔、Markdown 文件和網頁。它與主要的 LLM 供應商無縫整合，支援互動式聊天和知識庫中的問題解答。功能包括即時串流模型回應、自訂檢索管線、無頭瀏覽器的網頁爬取及擴展 ingestion 和 processing 能力的插件架構。

AgentUniverse提供一個統一的Python SDK，用於設計、協調及運行自主AI代理。開發者可以定義代理行為，整合外部工具或API，維護對話記憶，以及排定多步任務。支援LangChain、自訂工具插件及可配置的運行環境，加快代理的開發與部署。內建監控與日誌記錄，提供即時洞察，其模組化架構也便於擴充新功能或AI模型。

AgentX提供一個可擴展的架構，用於構建利用大型語言模型、工具和API集成以及記憶模塊的AI驅動代理，能夠自主執行複雜任務。它具有插件系統，支持自定義工具、基於向量的檢索、思維鏈推理和詳細執行日誌。用戶可通過靈活的配置文件或代碼來定義代理，指定工具、記憶後端如Chroma DB以及推理管道。AgentX管理多會話中的上下文，支持檢索增強生成，並促進多輪對話。其模塊化組件允許開發者協調工作流程、定制代理行為，並與外部服務集成，用於自動化、研究協助、客戶支持和數據分析。

AI Agent是一個開源的Python框架，旨在簡化智能代理的開發。它支持多代理協調、與外部工具和API的無縫集成，以及內建的記憶管理，用於持久化的對話。開發者可以定義自定義提示、動作和工作流程，並通過插件系統擴展功能。AI Agent通過提供可重用的組件和標準化接口，加快聊天機器人、虛擬助手及自動化工作流程的創建。

AI Agent Playground為開發者與研究人員提供一個模組化環境，可構建能自主推理、規劃和執行任務的高階AI驅動代理。通過利用可插拔的記憶系統、可自訂的工具介面及可擴展的插件架構，用戶可以定義與Web服務、資料庫和自定義API交互的代理。該框架提供常用角色的預製模板，如資訊檢索、資料分析與自動測試，同時支持深入定制決策邏輯。用戶可透過命令行界面監控代理工作流程，整合CI/CD流程，並在任何支持Python的平台上部署。其開源性質鼓勵社群貢獻，促進自主代理能力的快速創新。

ai-agents-trial是一個開源的Python項目，展示如何使用LLMs構建自主AI代理。它提供模組化抽象來規劃代理、調用工具（如網絡搜索、計算器）和管理記憶。開發者可以定義自訂工具、串連多步操作，並在會話間保存上下文。這個代碼庫結合OpenAI API與輔助工具，協調工作流程，非常適合快速建立聊天助手、研究機器人或專門領域的自動化代理的原型。擴展點允許添加新連接器和資料來源，無需更改核心邏輯。

AimeBox提供一個全面的自主託管環境，用於建構與運行AI代理。它整合主要的LLM供應商，將對話狀態與嵌入存儲於向量資料庫中，並支援自訂工具及功能調用。使用者可以配置記憶策略、定義工作流程，並透過插件擴展功能。平台提供基於網頁的儀表板、API端點及CLI控制，讓用戶輕鬆開發聊天機器人、知識助手及特定領域的數位工作者，無需依賴第三方服務。

Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架，通過編排大型語言模型（LLM）調用、工具集成和記憶管理，實現快速構建智能代理。它提供插件架構，您可以註冊自定義工具，例如網路搜索、資料獲取器或內部API，然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼，就可以快速建立對話機器人或任務專用代理，定制其行為，並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。

Besser Agentic Framework提供模組化工具包，用於定義、協調和擴展AI代理。它允許配置代理行為、整合外部工具與API、管理代理記憶和狀態，以及監控執行狀況。基於Python，支援可擴展的插件介面、多代理協作，以及內建的日誌記錄。開發者可以快速原型化並部署用於資料擷取、自動化研究和對話式助手等任務的代理，全部在統一框架中完成。

BotSharp-UI 是一個集成於瀏覽器的完整界面，旨在簡化建立與管理基於 BotSharp 框架的對話式 AI 代理。它具有可視化意圖與實體編輯器、可自訂的對話樹構建器，並內建訓練資料管理。用戶可以導入/導出資料集，連接多個 NLP 後端（例如 Rasa、LUIS、TensorFlow），並標註語句。內建測試控制台可模擬用戶互動，性能儀表板則提供意圖準確率與用戶參與度的洞察。部署向導可協助將聊天機器人發布到網路、行動端與訊息平台。藉由角色權限、多語言支持與插件架構，BotSharp-UI 助力開發流程，加速部署，同時促進技術與業務團隊協作。