熱門активное обучение工具

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активное обучение

  • Vertech 提供旨在幫助學生和教師有效學習與教學的人工智慧提示。
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    Vertech Academy 是什麼?
    Vertech Academy 開發了超過十個專用的 AI 提示,將任何 AI 助手轉變為學生的私人導師和教育者的教學輔助工具。這些提示引導用戶一步步完成學習或教學過程,鼓勵深入理解而非快速答案。Vertech 的提示以真實教學為設計理念,幫助用戶更快學習、更有效記憶並積極參與學習內容,同時與熱門 AI 平台如 ChatGPT、Gemini 及 Claude 相容。
  • Devon是一個用於構建和管理自主AI代理人的Python框架,利用LLMs和向量搜索來協調工作流程。
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    Devon 是什麼?
    Devon提供一整套工具,用於在Python應用中定義、協調和運行自主代理人。用戶可以設定代理目標、指定可調用的任務,並根據條件鏈接行動。透過與GPT等語言模型及本地向量存儲的無縫集成,代理人能捕捉並解釋用戶輸入、檢索上下文知識並制定計劃。框架支持長期記憶,通過可插拔的存儲後端,讓代理人能回憶過去的互動。內建監控和記錄元件能夠即時追蹤代理人表現,CLI與SDK則幫助快速開發與部署。適用於自動化客戶支持、資料分析流程和例行商業操作,Devon加快可擴展數字工作的創建。
  • Socratify幫助用戶通過與AI辯論來提升思維。
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    Socratify 是什麼?
    Socratify是一個鼓勵在商業和投資中主動學習的應用程式,通過與AI的辯論來幫助用戶以不同的方式思考。這個工具使個人能夠自信地面試,成為戰略思考者,做出更好的投資決策,並通過處理複雜的商業主題、新聞的二次影響以及投資策略來持續改善自己的認知能力。
  • 一個以遊戲為基礎的學習平台,旨在改善認知技能和合作。
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    TCG 是什麼?
    TCGame是一個創新的平台,利用以遊戲為基礎的學習來增強認知技能並促進用戶之間的合作。通過結合互動和愉快的活動,用戶可以提高問題解決能力、記憶力和團隊合作技能。這個平台旨在使學習成為一個有趣和有效的體驗,適合各種教育環境和用戶群體。
  • 用AI學習3D - 與AI和混合現實體驗未來。
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    CuriosityXR 是什麼?
    CuriosityXR提供獨特的沉浸式學習體驗,使用AI和混合現實。該平台提供超過100萬個3D模型和第一個AI教師,在3D環境中協助學習者。用戶可以提問並自然互動,創造個性化的學習旅程。使用CuriosityXR,教育變成一種引人入勝、主動和情境的體驗,非常適合各種教育需求。
  • 透過根據您的教科書量身打造的個人化測驗提升學習效果。
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    Stutor AI 是什麼?
    Stutor將您的教科書轉變為一個互動式學習工具,瞬間生成個性化測驗和作業。通過其易於使用的界面,學生可以上傳教科書並獲得針對其學習需求量身定做的測驗。這種創新方法促進主動學習,有助於鞏固對材料的理解。無論您在為考試學習還是需要練習作業,Stutor都提供了一種引人入勝的方式來提升您的學習體驗。
  • Encord 是一個領先的電腦視覺和多模態 AI 團隊資料開發平台。
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    encord.com 是什麼?
    Encord 是一個為電腦視覺和多模態 AI 團隊設計的先進資料開發平台。它提供完整的解決方案以幫助管理、清理和策劃 AI 模型開發的資料。該平台簡化了標註過程,優化了工作流程管理,並評估模型性能。通過提供直觀和強大的基礎設施,Encord 加速了將模型投入生產的每一步,無論是預測還是生成 AI 應用。
  • 將複雜的內容轉換為簡潔、互動的課程。
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    Lurny 是什麼?
    Lurny 提供了一種創新的學習方式,將長篇網頁內容如文章、視頻和 PDF 轉換為簡潔且引人入勝的課程。每課程都設計了互動元素和測驗,促進主動學習,使用戶能夠輕鬆理解和保留信息。利用先進的 AI 技術,Lurny 幫助來自各種背景的個體增強知識獲取和理解,使學習過程既愉快又有效。
  • L.E.A.F. 職業提供全面的職業導師和發展解決方案。
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    L.E.A.F.™ - Learn. Engage. Ask. Find. 是什麼?
    L.E.A.F. 職業旨在提供一個全面的平台,以支持個人在其職業道路上提供解決方案、洞察和導師輔導。透過個性化的方法,強調積極參與、學習和建立網絡。無論您是在尋找建議、導師輔導,還是職業解決方案,L.E.A.F. 職業都提供一個支持性環境,以增強您的專業旅程。
  • Prodigy AI是一款強大的NLP和計算機視覺標註工具。
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    ProdigyAI 是什麼?
    Prodigy AI是一款高效的、可編寫腳本的標註工具,利用主動學習加速機器學習模型的訓練數據集的創建。它支持自然語言處理(NLP)和計算機視覺的任務,如文本分類、命名實體識別、對象檢測和圖像分割。通過可擴展的後端,Prodigy使用戶能夠快速迭代和完善他們的模型,減少通常所需的數據標註時間和成本。
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