NKC多智能體模型為研究者與開發者提供完整的工具包，用於設計、訓練與評估多智能體強化學習系統。其模組化架構允許用戶定義自訂代理策略、環境動態與獎勵結構。與OpenAI Gym的無縫整合，支持快速原型開發；支援TensorFlow與PyTorch，提供靈活的學習後端選擇。內建資料回放、中心化訓練與分散式訓練工具，並能在多GPU下擴展。豐富的記錄與視覺化模塊捕捉性能指標，助於基準測試與超參數調整。透過簡化合作、競爭及混合動機場景的設置，快速推進自主車輛、機器人群聚與遊戲AI等領域的研究。

Autoware是一個尖端的開源軟件平台，專為自主車輛功能而設。它整合了各種能力，如感知、定位、規劃和控制，滿足開發人員和研究人員的需求。使用Autoware，用戶可以創建精密的自動駕駛應用，訪問各種工具和預配置的軟件模塊，促進在真實環境中的快速測試和部署。

F1Tenth雙機模擬器是一個建立在ROS和Gazebo之上的專用模擬框架，用於模擬兩輛1/10比例的自主車輛在自定義賽道上競速或合作。它支持逼真的輪胎模型物理、傳感器仿真、碰撞檢測和數據記錄。用戶可以插入自己的規劃與控制算法、調整代理參數，並運行頭對頭的場景，以評估性能、安全性和協作策略在受控條件下的表現。

Motional 是自動駕駛車輛技術開發的領導者。透過複雜的人工智慧演算法，他們的目標是創造安全且高效的自駕車輛。他們的技術不僅提升了流動性，還通過先進的安全功能減少交通意外。作為聰明城市倡議的合作夥伴，Motional 則致力於將其自動駕駛車輛轉型為都市交通的不可或缺組成部分，使之成為未來運輸系統的重要一環。

Navya 自動駕駛車輛利用尖端 AI 提供完全自動化的運輸解決方案。這些車輛被設計為無需駕駛員運行，因此適合公共交通、校園接駁及物流。它們提升運營效率、減少交通擁堵，並具備包括障礙物檢測及即時決策的安全功能。特別適合於城市環境，Navya 車輛保證無縫的流動性和高效的運輸，並改造我們對交通的看法。