AutoBrowse是一個開發者函式庫，支援由LLM驅動的網路自動化。透過運用大型語言模型，它規劃並執行瀏覽器行為——搜尋、導航、互動與從網頁擷取資訊。採用規劃-執行範式，它將高階任務拆解為逐步執行的動作，並處理JavaScript渲染、表單輸入、連結遍歷與內容分析。它產出結構化資料或摘要，非常適合用於研究、資料收集、自動化測試和競爭情報工作流程。

瀏覽器代理將OpenAI的語言模型與Playwright整合，能根據自然語言指令執行自動瀏覽任務。它可以載入網頁、導航連結、點擊按鈕、填寫並提交表單、擷取結構化資料、截取螢幕截圖，以及評估自定義JavaScript。在解讀GPT輸出成為瀏覽器行為的過程中，開發者能用最少的程式碼建立網頁自動化工作流程。它支援多頁面會話、cookie與會話管理及錯誤處理。團隊可以撰寫資料爬取、端對端測試或動態內容互動的任務，這些任務皆由對話提示觸發。其架構模組化，提供擴展功能與整合下游流程的掛鉤。