Bot-With-Plan提供一個模塊化的Python範本，用於構建先生成詳細執行計劃的AI代理。它利用OpenAI GPT分析用戶指令，將任務分解為連續的步驟，驗證計劃，然後通過外部工具（如網絡搜索或計算器）逐步執行。該框架包括提示管理、計劃解析、執行協調和錯誤處理。通過將計劃和執行階段分離，提供更好的監控、更容易的調試，以及擴展新工具或功能的清晰結構。

LangGraph MCP 利用有向無環圖（DAG）來表示 LLM 呼叫的序列，允許開發者將任務拆解為具有可配置提示、輸入和輸出的節點。每個節點對應一個 LLM 調用或資料轉換，促使參數化執行、條件分支和迭代循環。用戶可以將圖序列化為 JSON/YAML 格式，版本控制工作流程，並視覺化執行路徑。該框架支援多個 LLM 供應商的整合、自訂提示模板，以及預處理、後處理和錯誤處理的插件鉤子。LangGraph MCP 提供 CLI 工具和 Python SDK，用於載入、執行和監控基於圖形的代理流程，適用於自動化、報告產生、對話流程和決策支援系統。