多代理 AI 編排允許自主 AI 代理團隊共同達成預設或動態目標。每個代理可配置獨特角色、能力和記憶存儲，通過中央協調器進行互動。該框架整合了 LLM 提供商（例如 OpenAI、Cohere）、向量資料庫（如 Pinecone、Weaviate）及用戶自定義工具。支援擴展代理行為、實時監控和日誌記錄，方便審核和除錯。適用於多步問答、自動內容生成或分散決策系統等複雜流程，通過抽象代理通信並提供模組化架構，加速開發和快速實驗部署。

OM-Agent讓企業能在不需寫程式碼的情況下建立與部署由AI驅動的代理。其視覺化建構器讓用戶定義觸發條件、串接動作，並整合REST API、資料庫與第三方服務如Slack、電子郵件與CRM平台。代理可以處理資料、產生報告、排程任務與自動發送警示。透過抽象複雜性，OM-Agent加快智慧自動化工作流程的建立，減少開發成本與運作負擔，同時確保規模擴展與可靠性。

Saga提供一個彈性的架構，用來建立規劃和執行多步工作流程的AI代理。核心組件包括將目標拆解為行動的規劃模組、用於對話及任務語境的記憶存儲，以及用於整合外部服務或腳本的工具登錄機制。代理以非同步方式運行，管理跨會話的狀態，並支持自訂工具的開發。Saga能快速原型化自主助理，自動化資料收集、警示和互動式問答等任務，皆可在您的Python環境中實現。

TreeInstruct 提供一個架構，建構層級式、基於決策樹的大型語言模型提示管道。用戶可以定義代表提示或函式呼叫的節點，根據模型輸出設置條件分支，並執行樹狀結構來引導複雜的工作流程。它支援與 OpenAI 及其他 LLM 提供者整合，並提供日誌記錄、錯誤處理及可客製化的節點參數，以確保多回合互動的透明度與彈性。

ChainML是一個強大的AI代理，促進工作流程自動化、數據分析和與各種應用程序的集成。它使用者能夠簡化重複性任務，改善基於數據的決策並提高整體生產力。使用者可以定義工作流程，跟踪進度，並利用AI見解進行明智的決策，使其成為尋求優化操作的組織的多用途工具。

LinkAgent提供一個輕量級的微核心，用於構建具插拔元件的AI代理。用戶可以註冊語言模型後端、檢索模組與外部API作為工具，並運用內建的規劃器與路由器，組合成工作流程。LinkAgent支援記憶體處理器以保持上下文持續，動態調用工具，並設有可配置的決策邏輯進行複雜的多步推理。只需少量程式碼，團隊即可自動化問答系統、資料抽取、流程協調與報告產生等任務。

OpenAgents Builder提供一個視覺化的無代碼環境，使用者可以通過拖放代表LLM調用、邏輯分支和API動作的元件，來組合AI代理人的工作流程。該平台支援與OpenAI GPT和Anthropic的Claude等主要大型語言模型的整合，並允許建立自訂API連接器，以連結企業系統如CRM或資料庫。代理人能在不同會話中維持對話背景，並配備記憶模組。內建的模板可用於客戶支援、潛在客戶資格篩選和知識庫檢索，加快創建速度。配置完成後，代理人可在界面中直接測試，並通過嵌入代碼、外掛或與Slack和Microsoft Teams整合來部署。即時分析儀表板追蹤互動、用戶行為與績效指標，不斷優化代理人行為與準確度。