SnowChat結合向量嵌入和會話式AI，使您可以實時查詢文件。上傳PDF、文本或Markdown文件；它將內容轉換為可搜尋的嵌入，保持對話中的上下文，並使用OpenAI的GPT模型生成準確的答案或摘要。SnowChat還允許調整模型設置，查看源片段以增加透明度，並導出對話記錄以供日後查閱。

OpenKBS 將企業內容——PDF、文檔、網頁——轉換為存儲在知識圖中的向量嵌入。用戶與 AI 聊天機器人互動，通過掃描語義索引獲取精確答案。該平台提供強大的 API 端點、可定製的 UI 小部件和基於角色的存取控制。它通過自動化的、情境感知的回應和不斷學習新數據，提升內部支持、文件搜索和開發者上手速度。

Query-Bot整合了文件攝取、文本切割與向量嵌入，從PDF、文本文件和Word文檔建立可搜尋的索引。結合LangChain和OpenAI GPT-3.5 Turbo處理用戶查詢，提取相關段落並生成簡明答案。基於Streamlit的界面讓用戶上傳文件、追蹤對話歷史並調整設定。可在本地或雲端部署，提供擴展性強的框架以支持自訂代理和知識庫。

Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant是一個開源的Java應用，使用Azure OpenAI進行大型語言模型處理和向量嵌入進行語義搜尋。能夠載入銀行PDF、生成嵌入、進行會話式QA，總結財務報表、說明貸款協議及獲取交易細節。此範例示範prompt工程、函數調用及Azure服務整合，建構專屬金融領域的銀行助理。

Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構，存儲代理的觀察、決策與狀態轉移，實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶，以存取過去的互動或全球知識，促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合，提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理，開發者專注於代理邏輯，同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性，提升系統整體性能，減少重複計算，並增強代理智力。